[发明专利]一种时间序列机器数据分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810361447.X 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN108874865A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 潘世成;郑国标;阮国恒;覃炯聪;单爱民;李文航;劳文超 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司清远供电局
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明;刘俊
地址: 510050 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 机器数据 时间序列 分析方法及装置 源代码 输入关键词 正则表达式 过滤操作 数据内容 搜索结果 用户查看 聚类 上传 语句 聚合 展示 搜索 直观 查询 分析
【权利要求书】:

1.一种时间序列机器数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

1):提取时间序列机器数据的特征信息;

2):查找所述特征信息相同的时间序列机器数据;

3):分析所述特征信息相同的时间序列机器数据是否由同一源代码产生;

4):当所述特征信息相同的时间序列机器数据由同一源代码产生,对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示。

2.根据权利要求1所述的时间序列机器数据分析方法,其特征在于,所述提取时间序列机器数据的特征信息,包括:

根据预设的正则表达式对所述时间序列机器数据进行匹配;当匹配成功时,确定所述预设的正则表达式为所述时间序列机器数据的特征信息。

3.根据权利要求2所述的时间序列机器数据分析方法,其特征在于,所述提取时间序列机器数据的特征信息,包括:

按顺序提取所述时间序列机器数据中的非字母、非数字的特殊字符;

确定所述特殊字符为所述时间序列机器数据的特征信息。

4.根据权利要求3所述的时间序列机器数据分析方法,其特征在于,所述提取时间序列机器数据的特征信息,包括:

获取所述时间序列机器数据的文本特征模板;

确定所述文本特征模板为所述时间序列机器数据的特征信息。

5.根据权利要求4所述的时间序列机器数据分析方法,其特征在于,所述对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示,包括:

将所述特征信息相同的时间序列机器数据集中展示。

6.一种时间序列机器数据分析装置,其特征在于,包括:提取模块,用于提取时间序列机器数据的特征信息;

查找模块,用于查找所述特征信息相同的时间序列机器数据;

分析模块,用于分析所述特征信息相同的时间序列机器数据是否由同一源代码产生;

聚类展示模块,用于当所述特征信息相同的时间序列机器数据由同一源代码产生,对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示。

7.根据权利要求6所述的时间序列机器数据分析装置,其特征在于,所述提取模块,包括:

匹配子模块,用于根据预设的正则表达式对所述时间序列机器数据进行匹配;

确定子模块,用于当匹配成功时,确定所述预设的正则表达式为所述时间序列机器数据的特征信息。

8.根据权利要求7所述的时间序列机器数据分析装置,其特征在于,所述提取模块,包括:

提取子模块,用于按顺序提取所述时间序列机器数据中的非字母、非数字的特殊字符;

确定子模块,用于确定所述特殊字符为所述时间序列机器数据的特征信息;

还包括:

获取子模块,用于获取所述时间序列机器数据的文本特征模板;

确定子模块,用于确定所述文本特征模板为所述时间序列机器数据的特征信息。

9.根据权利要求8所述的时间序列机器数据分析装置,其特征在于,所述聚类展示模块,用于将所述特征信息相同的时间序列机器数据集中展示。

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