[发明专利]一种智能健康规划系统

权利要求书

1.一种智能健康规划系统，其特征在于：包括用户静态标签数据获取模块、用户运动数据获取模块、用户饮食记录分析模块、用户身体指标体检模块、用户喜好收集分析模块和用户饮食规划模块，

所述用户静态标签数据获取模块用于收集用户的基本数据，

所述用户运动数据获取模块用于收集用户截止当前的运动情况，

所述用户饮食记录分析模块用于统计和分析截止当前该用户摄入了什么食物，

所述用户身体指标体检模块用于记录截止当前该用户的身体指标，

所述用户喜好收集分析模块用于根据用户使用所述智能健康规划系统过程中的行为，分析出用户的饮食喜好和运动喜好信息

所述用户饮食规划模块结合所收集到的所有信息，通过分析，实时的为用户规划出适合该用户的饮食计划。

2.根据权利要求1所述的一种智能健康规划系统，其特征在于：所述用户饮食规划模块对所收集到信息进行分析的具体步骤为：

步骤1，热量分析

首先根据用户的历史的饮食记录信息，结合大数据模型，构建出来用户的习惯性的热量折线图，然后结合用户的身体指标数据、运动数据，评估出该用户当前的最佳摄热量总合；

步骤2，菜谱分析

根据步骤1分析出来的摄入热量总和，结合用户的历史身体指标以及各种菜谱主料及做法，推算出来建议用户采用的多个菜谱；

步骤3，菜谱排序

结合用户的静态标签数据，用户历史喜好数据，最终按照推荐的优先级，一次多条的呈现给用户，供用户选择。

3.根据权利要求2所述的一种智能健康规划系统，其特征在于：所述的菜谱分析和菜谱排序是通过如下方法完成的：

首先设定U为用户集合，I为菜谱集合，为用户特征集合，为菜谱特征集合， (u,i) U I表示第u个用户对第i个菜谱的交互，为正交互集合，为负交互集合，用户u的特征为，菜谱i的特征为；

然后根据多维的用户特征嵌入()和菜谱特征嵌入()来进行参数化，每个特征也给定一个标准差，用户特征的标准差为，菜谱特征的标准差为

用户特征和向量为：

菜谱特征和向量为：

用户特征偏差和向量为：

菜谱特征偏差和向量为：

预测用户u对菜谱i的喜好度为则：

函数采用sigmoid函数：

损失函数为：

。

4.根据权利要求1所述的一种智能健康规划系统，其特征在于：所述智能健康规划系统还包括用户运动规划模块，该用户运动规划模块结合所收集到的信息，通过分析，实时的为用户规划出适合该用户的运动计划。

5.根据权利要求1所述的一种智能健康规划系统，其特征在于：所述智能健康规划系统还包括用户用药提醒模块，该用户用药提醒模块用于记录截止当前该用户的历史用药情况，根据当前该用户的历史用药情况并结合所收集到的信息，向用户发出用药提醒。