[发明专利]一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法在审
| 申请号： | 201810354802.0 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108365281A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张爱祥;张松;宋士瞻;王传勇;张健;王坤 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司枣庄供电公司;青岛大学 |
| 主分类号： | H01M10/42 | 分类号： | H01M10/42;H01M10/48 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 黄晓敏 |
| 地址： | 277102 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电池管理系统 健康管理 容量均衡 无迹卡尔曼滤波 电池组 电池管理单元 遗传算法优化 有效降低功耗 中央管理单元 电池状态 电源系统 均衡电路 均衡系统 均衡效率 两级控制 能量转移 实时监测 使用寿命 不均衡 过电流 过电压 过负载 转移式 锂电池 算法 主从 电路 估算 电池 均衡 | ||
1.一种BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法，其特征在于，包含了一种动静态结合的分布式能量双向转移式均衡电路，通过中央管理单元和电池管理单元组成的主从两级控制结构进行容量的均衡调节。当单体之间容量不均衡时，通过均衡系统将容量较高的单体能量转移到容量较低的单体上，有效降低功耗，提高均衡效率。采用遗传算法优化后的无迹卡尔曼滤波算法，对锂电池SOC有一个精确地估算。
2.根据权利要求1所述的BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法，其特征在于：所述的一种动静态结合的分布式能量双向转移式均衡电路，包含主要由V1-Vn电池单体、均衡电路和均衡控制系统组成，其中T1-Tn为反激式变压器，S11-Sn2为均衡控制过程的MOSFET管。通过均衡控制算法，进行单体间能量的双向均衡。
3.根据权利要求1所述的BMS电池管理系统的容量均衡健康管理方法，其特征在于：所述的遗传算法优化后的无迹卡尔曼滤波算法包括初始化、确定权重值、状态估计、状态更新及确定最优滤波参数等步骤。将更新后得到的最佳滤波参数Qk、Zk取代无迹卡尔曼滤波算法的原始设定参数，开始基于遗传算法优化后的无迹卡尔曼滤波的SOC预测。
4.根据权利要求3所述的BMS电池管理系统的均衡控制算法，其特征在于：所述的均衡控制算法是在充电状态、放电状态和静置状态采取的不同的均衡控制参数，均衡结束的判断标准是各单体之间最大压差△V＝Vmax-Vmin是否满足设定值，如果满足，则均衡结束。
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