[发明专利]基于语义理解的兴趣点查询方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201810345252.6 | 申请日: | 2018-04-17 |
公开(公告)号: | CN108763293A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 王健宗;吴天博;黄章成;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 兴趣点 金融领域 搜索信息 语义理解 搜索 索引路径 信息描述 查询 地理位置 计算机设备 兴趣点信息 分布概率 服务用户 金融信息 匹配主题 搜索内容 影响因子 用户搜索 用户需求 主题分布 多维度 匹配性 构建 细化 申请 数据库 筛选 融入 概率 应用 | ||
1.一种基于语义理解的兴趣点查询方法,其特征在于,包括:
获取金融领域的指定数据库中的多个兴趣点,其中每个兴趣点包括信息描述以及地理位置;
根据各兴趣点中的信息描述,分别为所述各兴趣点匹配主题分布概率;
根据所述主题分布概率以及地理位置构建索引路径;
根据所述索引路径筛选与查询主体相似的兴趣点信息。
2.根据权利要求1所述的基于语义理解的兴趣点查询方法,其特征在于,所述根据各兴趣点中的信息描述,分别为所述各兴趣点匹配主题分布概率的步骤,包括:
统计所述指定数据库中的第一关键字集合以及各兴趣点主题中第二关键字集合;
计算所述第二关键字集合相对于所述第一关键字集合的主题分布概率。
3.根据权利要求1所述的基于语义理解的兴趣点查询方法,其特征在于,所述根据所述主题分布概率以及地理位置构建索引路径的步骤,包括:
获取依据地理位置索引和依据主题分布概率索引的权重设置;
根据所述权重设置构建所述索引路径。
4.根据权利要求3所述的基于语义理解的兴趣点查询方法,其特征在于,所述索引路径为地理位置、主题分布概率协同索引路径,所述根据所述权重设置构建所述索引路径的步骤,包括:
根据地理位置相似性在地理空间层组织所述指定数据库的所有兴趣点;
根据各兴趣点主题分布概率的相近度在主题层细化各兴趣点;
根据所述主题层细化后的各兴趣点,通过IDistance在所述地理空间层以及主题层建立高维索引路径。
5.根据权利要求4所述的基于语义理解的兴趣点查询方法,其特征在于,所述根据各兴趣点主题分布概率的相近度在主题层细化各兴趣点的步骤之后,包括:
基于N-Gram在文本层对主题层进行略图构建以对所述各兴趣点进行细化。
6.根据权利要求4所述的基于语义理解的兴趣点查询方法,其特征在于,所述索引路径包括索引节点,所述根据所述索引路径筛选与查询主体相似的兴趣点信息的步骤,包括:
接收用户输入的查询主体;
从NIQ-tree的根节点开始,依次访问并查询具有最小匹配距离的索引节点;
判断所述索引节点与所述查询主体的相关度是否在阈值条件内;
若是,则调出所述索引节点的信息数据作为与所述查询主体相似的兴趣点信息。
7.根据权利要求6所述的基于语义理解的兴趣点查询方法,其特征在于,所述判断所述索引节点与所述查询主体的相关度是否在阈值条件内的步骤,包括:
判断所述索引节点与所述查询主体的地理位置相近度和/或所述索引节点与所述查询主体的主题分布概率相似度是否在预设范围内;
若是,则判定所述索引节点与所述查询主体的相关度在阈值条件内;若否,则不在阈值条件内。
8.一种基于语义理解的兴趣点查询装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取金融领域的指定数据库中的多个兴趣点,其中每个兴趣点包括信息描述以及地理位置;
匹配模块,用于根据各兴趣点中的信息描述,分别为所述各兴趣点匹配主题分布概率;
构建模块,用于根据所述主题分布概率以及地理位置构建索引路径;
筛选模块,用于根据所述索引路径筛选与查询主体相似的兴趣点信息。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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