[发明专利]甘草药材近红外定量分析模型及检测方法和标准

说明书

本发明属于中药材分析检测技术领域及近红外光谱分析检测技术领域，涉及甘草药材近红外定量分析模型及建立方法、甘草药材的检测方法及标准。本发明所述模型的建立方法包括步骤：甘草药材样本的收集；甘草药材质量控制指标成分的含量测定；近红外光谱的采集；对原始近红外光谱进行预处理，确定最佳预处理方法和建模光谱波段；运用多元校正方法，对近红外光谱和其对应的甘草药材样本质量指标含量的实测值之间建立近红外定量校正模型；近红外定量校正模型的验证。本发明甘草药材检测方法为，采集甘草样品的近红外光谱，导入定量模型中，预测质量控制指标成分的含量。该方法实现了甘草药材的快速无损检测，可对药材真伪及质量进行快速定性、定量检测。

技术领域

本发明属于中药材分析检测技术领域以及近红外光谱分析检测技术领域，涉及甘草药材近红外定量分析模型及建立方法、甘草药材的检测方法及检测标准。

背景技术

甘草为豆科植物甘草Glycyrrhiza uralensis Fisch.、胀果甘草 Glycyrrhizainflata Bat. 或光果甘草 Glycyrrhiza glabra L . 的干燥根和根茎。甘草Glycyrrhizauralensis Fisch. 的根和根茎是中药甘草的主要来源之一，具有补脾益气、清热解毒、祛痰止咳、缓急止痛、调和诸药的功效，素有“十方九草”之称。《中国药典》2015版一部中采用烘干法对甘草药材的水分进行测定，采用炽灼灰化然后高温炭化的方法对甘草药材的总灰分进行测定，采用高效液相色谱法（HPLC）对甘草中的甘草酸和甘草苷进行含量测定，该操作过程耗时长、成本高、操作繁琐，不便于对药材真伪、掺伪、产地及质量进行快速定性、定量检测。因此有必要建立一种快速、绿色的检测方法对甘草药材及饮片的质量进行评价和控制。

近红外光谱技术检测样品无需预处理，具有快速、价廉、无损等特点，与化学计量学结合，适用于实时在线分析，可用于中药材的定性和定量检测，对中药材真伪、掺伪、产地等进行分析检测。偏最小二乘法能够在小样本情况下实现多变量对多变量的回归模型，作为近红外定量建模分析的主要算法得到了广泛应用。

目前，尚未有基于近红外光谱技术建立甘草药材及饮片多指标同时快速检测的检测方法及检测标准的相关文献报道，因此，提供甘草药材质量指标快速定量分析方法及标准具有重要意义和前景。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明引入近红外光谱技术对甘草药材、甘草饮片的质量指标成分进行含量检测，与传统方法相比，本发明建立的快速定量检测方法及标准能更快速地判断甘草药材及饮片的质量，以满足实际生产中对原材料质量检测快速、环保、高效的要求。

本发明的第一个目的在于提供一种甘草药材近红外定量分析模型及建立方法。本发明第二个目的是提供一种基于近红外光谱技术检测甘草药材及饮片的方法及检测标准。

本发明采用的技术方案是：甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，包括如下步骤：

S01. 甘草药材样本的收集：收集不同批次的甘草药材样本；

S02. 甘草药材质量控制指标成分的含量测定：对步骤S01收集到的甘草药材的质量控制指标成分进行含量测定，得到各指标成分的含量的实测值；

S03. 近红外光谱的采集：采集步骤S01收集到的甘草药材样本的近红外光谱数据，即得原始近红外光谱；

S04. 近红外光谱数据的预处理：对步骤S03获得的原始近红外光谱进行预处理，确定最佳预处理方法，筛选最佳建模光谱波段；所述预处理方法为矢量归一化、最大最小归一化、多元信号修正、一阶导数、二阶导数、一阶导数+减去一条直线、一阶导数+矢量归一化、一阶导数+多元信号修正法中至少一种；

S05. 近红外定量校正模型的建立：采用步骤S04确定的最佳建模光谱波段和最佳光谱预处理方法，运用多元校正方法，对校正集的近红外光谱和其对应的甘草药材样本质量指标成分含量的实测值之间建立近红外定量校正模型；