[发明专利]甘草药材近红外定量分析模型及检测方法和标准

权利要求书

1.甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，包括如下步骤：

S01. 甘草药材样本的收集：收集不同批次的甘草药材样本；

S02. 甘草药材质量控制指标成分的含量测定：对步骤S01收集到的甘草药材的质量控制指标成分进行含量测定，得到各指标成分的含量的实测值；

S03. 近红外光谱的采集：采集步骤S01收集到的甘草药材样本的近红外光谱数据，即得原始近红外光谱；

S04. 近红外光谱数据的预处理：对步骤S03获得的原始近红外光谱进行预处理，确定最佳预处理方法，筛选最佳建模光谱波段；所述预处理方法为矢量归一化、最大最小归一化、多元信号修正、一阶导数、二阶导数、一阶导数+减去一条直线、一阶导数+矢量归一化、一阶导数+多元信号修正法中至少一种；

S05. 近红外定量校正模型的建立：采用步骤S04确定的最佳建模光谱波段和最佳光谱预处理方法，运用多元校正方法，对校正集的近红外光谱和其对应的甘草药材样本质量指标成分含量的实测值之间建立近红外定量校正模型；

S06. 近红外定量校正模型的验证：对外部未知含量样本进行预测，计算预测值与实测值的相关性。

2.如权利要求1所述的甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，其特征在于，步骤S02中，所述质量控制指标为水分含量、总灰分含量、甘草酸含量和甘草苷含量；所述含量测定的方法为：水分采用《中国药典》2015版第四部通则0832水分测定法中第二法-烘干法，进行测定，总灰分采用《中国药典》2015版第四部通则2302灰分测定法中的总灰分测定法测定，甘草酸含量和甘草苷含量采用《中国药典》2015版第一部甘草中含量测定的方法进行测定。

3.如权利要求1所述的甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，其特征在于，步骤S03中，所述光谱的采集具体为：取甘草药材，研成细粉；取甘草药材粉末3g，扫描近红外光谱，得到甘草药材的原始近红外吸收光谱图；所述近红外光谱的扫描条件为：光谱范围为12000 cm^-1～4000 cm^-1，分辨率为8cm^-1，扫描次数为32次；每个样品平行测定6次，取平均值作为该样品的原始光谱；检测方法为积分球漫反射 ，环境条件为温度23℃±0.5℃，相对湿度40%±2%。

4.如权利要求1所述的甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，其特征在于，步骤S04中，所述预处理方法为：

以甘草水分含量为指标建立定量模型过程中，光谱预处理采用二阶导数处理，主因子数为7；

以甘草总灰分含量为指标建立定量模型过程中，光谱预处理采用一阶导数＋减去一条直线处理，主因子数为10；

以甘草苷含量为指标建立定量模型过程中，光谱预处理采用最大最小归一化处理，主因子数为2 ；

以甘草酸含量为指标建立定量模型过程中，光谱预处理采用一阶导数+减去一条直线处理，主因子数为8 。

5.如权利要求4所述的甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，其特征在于，步骤S04中，所述最佳光谱波段是基于最佳预处理方法筛选出的甘草药材各成分特征光谱波段；所述各成分特征光谱波段分别为：水分为7500-6100 cm^-1，灰分为12000-4600 cm^-1，甘草苷为5450-4250 cm^-1，甘草酸为5450-4250 cm^-1。

6.如权利要求1所述的甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，其特征在于，步骤S05中，所述多元校正法为偏最小二乘法，所述模型的建立是运用偏最小二乘法对校正集的近红外光谱和其对应的甘草药材样本质量指标成分含量的实测值之间建立定量模型。

7.如权利要求1所述的甘草药材近红外定量分析模型的建立方法，其特征在于，步骤S06中，验证近红外定量校正模型的具体方法为：采集外部未知含量样本的近红外光谱图，通过步骤S05所建立的各成分定量校正模型，得到甘草药材各成分含量的预测值，并按照步骤S02所述方法进行含量测定，得到实测值；计算预测值与实测值之间的相对偏差，验证定量校正模型的准确性。