[发明专利]菜谱的推送方法、系统及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201810342491.6 申请日: 2018-04-17
公开(公告)号: CN108596718A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 洪铭;王徽军;陶海金;饶龙飞;王永辉;殷超;陈振亚;戴江 申请(专利权)人: 合肥美的智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F17/30
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 230088 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 菜谱 推送 食材 处理数据 链接 计算机设备 关联 操作流程 购买商品 商品信息 购物车 好感度 种菜 烹饪 购买 数据库 存储 浏览 优化 分析
【说明书】:

发明提供了一种菜谱的推送方法及系统,菜谱的推送方法包括:获取并分析菜谱,以得出食材列表;根据食材列表中的各食材与数据库中存储的商品信息进行逐一关联,并生成商品列表;接收对商品列表的处理数据,生成购买链接。本发明在推送菜谱的同时,可以将与该菜谱相关联的商品列表进行推送,以便用户在浏览到该菜谱的同时就可以获取到烹饪该菜谱所需的商品,并且在接收到对该商品列表的处理数据后,生成购买链接,自动将商品列表中食材进行加入购物车,使得用户可以一键购买商品列表中的各个商品,优化了用户的操作流程,有效的提高了用户对产品的好感度。

技术领域

本发明涉及信息处理领域,具体而言,涉及一种菜谱的推送方法、一种菜谱的推送系统、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

在当前的应用程序中,推送菜谱的页面中的食材清单只是简单的人工罗列食材,当用户后续需要按照菜谱购买食材时,还需再按照菜谱中的食材逐个进行手动搜索,增加了用户的操作步骤。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此,本发明的一个方面在于,提出一种菜谱的推送方法。

本发明的另一个方面在于,提出一种菜谱的推送系统。

本发明的再一个方面在于,提出一种计算机设备。

本发明的又一个方面在于,提出一种计算机可读存储介质。

有鉴于此,根据本发明的一个方面,提供了一种菜谱的推送方法,菜谱的推送方法包括:获取并分析菜谱,以得出食材列表;根据食材列表中的各食材与数据库中存储的商品信息进行逐一关联,并生成商品列表;接收对商品列表的处理数据,生成购买链接。

本发明提供的菜谱的推送方法,首先获取并分析菜谱,得出菜谱中的食材列表,食材列表中包含该菜谱在被分析后而得出的各食材,并且将食材列表中包括的各食材与预设的数据库中存储的商品信息进行逐一关联,使得每种食材列表中的食材仅会对应关联一种商品,使得在用户需要时可以将该商品列表进行显示,这样在推送菜谱的同时,可以将与该菜谱相关联的商品列表进行推送,以便用户在浏览到该菜谱的同时就可以获取到烹饪该菜谱所需的商品,并且在接收到对该商品列表的处理数据后,生成购买链接,自动将商品列表中食材进行加入购物车,使得用户可以一键购买商品列表中的各个商品,优化了用户的操作流程,有效的提高了用户对产品的好感度。

可以想到地,处理数据可以为用户的确认信息,或者是用户将商品列表进行调整后的确认信息,用户在输入确认信息后,即表明用户同意按照商品列表中提供的商品进行下单购买,因此直接省去了用户人为挑选商品的过程,节省了用户花费在烹饪上的总时间。

此外,通过该菜谱的推送方法可以直接分析得出食材列表,无需人工在菜谱中添加食材清单,也节省了前期录入菜谱时的工作量。

另外,根据本发明上述实施例提供的一种菜谱的推送方法还具有如下附加技术特征:

在上述任一技术方案中,优选地,获取并分析菜谱,以得出食材列表的步骤,具体包括:利用深度学习模型对菜谱进行训练;获得菜谱中的食材列表,食材列表包括各食材的种类及各食材的数量。

在该技术方案中,提供了一种获取食材列表时的具体操作;首先将获取到的菜谱利用深度学习模型进行训练,该深度学习模式为基于深度学习算法在大量数据基础上而获得,在将菜谱输入该深度学习模型后,可以相应获取到菜谱中的食材列表,同时,在食材列表中包括有各食材的种类及各食材的数量,各食材的种类即可包括食材的具体名称,各食材的数量则为在菜谱中该食材所需的用量,这样对照食材列表获取到的商品列表则会至少包括完成该菜谱所需的用量。

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