[发明专利]一种前侧视SAR的距离和方位两维空变自聚焦方法有效

专利信息
申请号: 201810342319.0 申请日: 2018-04-17
公开(公告)号: CN108562898B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 刘峥;冉磊;谢荣 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90
代理公司: 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文轩
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 侧视 sar 距离 方位 两维空变 自聚焦 方法
【权利要求书】:

1.一种前侧视SAR的距离和方位两维空变自聚焦方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,建立距离-方位两维空变运动误差模型,得到距离-方位两维空变运动误差模型中的未知多项式系数向量;

在所述步骤1中,在建立所述距离-方位两维空变运动误差模型之前,首先以前侧视SAR波束中心在地面的照射点为原点o、以前侧视SAR波束视线方向为r轴、与前侧视SAR波束视线方向垂直的方向为x轴,建立rox成像坐标系,其中r轴表示距离轴,x轴表示方位轴;在该rox成像坐标系中,原点o为场景中心,场景中心坐标为(rc,xc),rc表示场景中心在rox成像坐标系中距离轴坐标,xc表示场景中心在rox成像坐标系中方位轴坐标;任意选取rox成像坐标系中一个目标,记为目标q,目标q的坐标设为(rq,xq),rq表示目标q在rox成像坐标系中距离轴坐标,xq表示目标q在rox成像坐标系中方位轴坐标;

所述距离-方位两维空变运动误差模型可由下式的多项式表示:

其中,ΔR(tm;rq,xq)表示距离-方位两维空变运动误差,是未知参数;tm表示方位慢时间,a(tm)为常数项,b1(tm)表示距离空变误差的一次项系数,b2(tm)表示距离空变误差的二次项系数,c1(tm)表示方位空变误差的一次项系数,c2(tm)表示方位空变误差的二次项系数;

步骤2,根据所述距离-方位两维空变运动误差模型,得到D个子图像的距离单元徙动校正数据;其中,D为设定正整数;

步骤3,根据D个子图像的距离单元徙动校正数据,得到D个子图像对应的局部相位误差函数;

步骤4,根据所述D个子图像对应的局部相位误差函数求解所述距离-方位两维空变运动误差模型,得到距离-方位两维空变运动误差模型中的未知多项式系数向量的精确解;

步骤5,根据距离-方位两维空变运动误差模型中的未知多项式系数向量的精确解,得到相位误差校正后的前侧视SAR回波数据,进而得到聚焦前侧视SAR图像,所述聚焦前侧视SAR图像为前侧视SAR的距离和方位两维空变自聚焦结果。

2.如权利要求1所述的一种前侧视SAR的距离和方位两维空变自聚焦方法,其特征在于,步骤2的子步骤为:

2a)假设前侧视SAR发射线性调频信号并接收回波信号,将接收的回波信号记为

2b)对接收的回波信号进行距离单元徙动校正,得到距离单元徙动校正信号

2c)对距离单元徙动校正信号进行方位去斜,得到方位去斜信号,然后对方位去斜信号进行方位傅里叶变换,并将方位傅里叶变换后得到的结果记为粗聚焦的SAR图像;

2d)将粗聚焦的SAR图像分割为D1×D2个子图像,D1表示粗聚焦的SAR图像距离向子图像总个数,D2表示粗聚焦的SAR图像方位向子图像总个数;

对每个子图像分别进行滑窗检测,窗形状都为矩形窗,尺寸为P1×P2像素点,每个子图像中的像素点总个数大于P1×P2;其中,P1表示矩形窗距离向包括的像素点总个数,P2表示矩形窗方位向包括的像素点总个数;

在滑窗检测过程中,计算矩形窗对应的第d个子图像Zd的平均强度Id

Id=mean(|Zd|),并将矩形窗对应的第d个子图像Zd的平均强度Id中平均强度最大的局部图像数据,记为第d个子图像的局部图像数据;其中,d=1,2,…,D,D=D1×D2;

2e)对第d个子图像的局部图像数据进行方位逆傅里叶变换,得到第d个子图像的距离单元徙动校正数据;

令d的值分别取1至D,进而分别得到第1个子图像的距离单元徙动校正数据至第D个子图像的距离单元徙动校正数据,记为D个子图像的距离单元徙动校正数据。

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