[发明专利]一种基于图像的停车场秩序管理方法及系统

说明书

本发明公开一种基于图像的停车场秩序管理方法及系统，涉及智能停车场管理领域，包括如下步骤：采集停车场各区域监控图像；对所述各区域监控图像进行识别分析，得到各区域监控图像分别对应的目标行为信息；根据各区域监控图像分别对应的目标行为信息判断所述各区域监控图像中是否存在异常目标图像；当判定存在异常目标图像时，对所述异常目标图像进行突出显示，并进行异常处理。通过本发明提供的方法及系统可以提升停车场管理效率和异常判断准确率，降低了人工成本，实现了停车场秩序自动化管理。本发明提供的方法及系统可以适用于停车场秩序管理领域。

技术领域

本发明涉及智能停车场管理领域，特别涉及一种基于图像的停车场秩序管理方法及系统。

背景技术

随着汽车数量的不断增多，停车场的高效秩序管理，已经成为停车管理行业的难题。由于高效管理手段不足，停车场内外经常存在各种不规范停车和干扰正常秩序的行为，如占用行车通道、车辆在出入口滞留、人群聚集、物体阻挡等。

目前，停车场秩序管理方式通常有两种，一种是传统的管理方式，通过在出入口设置岗亭并安排人员进行管理和疏导，在停车场内安排巡查管理员进行人工巡逻，发现异常直接进行人工处理和劝导等。另外一种方式是利用监控相机辅助管理，通过在停车场各个区域安装监控相机，通过人工轮询的方式对场内监控中心的多路视频进行监管。

然而上述第一种管理方式由于需要大量的人员和人工操作，造成人力成本高、管理效率低下。而第二种管理方式由于需要通过人工轮询的方式从监控相机采集到的大量图像中识别出异常目标图像，并通过人工的方式到现场进行异常处理，同时布设的监控相机普遍只提供单一的移动侦测和检测功能，起到的作用与普通安防监控相同，因此采用该管理方式依然需要较多的人员参与到异常判断和实地管理中，导致该模式的管理效率和异常判断准确率较低，人工成本较高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于图像的停车场秩序管理方法及系统，可以解决现有停车场秩序管理效率和异常判断准确率较低，人工成本较高的问题。

为实现上述目的，一方面，本发明提供一种基于图像的停车场秩序管理方法，所述方法包括：

采集停车场各区域监控图像；

对所述各区域监控图像进行识别分析，得到各区域监控图像分别对应的目标行为信息；

根据各区域监控图像分别对应的目标行为信息判断所述各区域监控图像中是否存在异常目标图像；

当判定存在异常目标图像时，对所述异常目标图像进行突出显示并进行异常处理。

进一步地，所述对所述各区域监控图像进行识别分析，得到各区域监控图像分别对应的目标行为信息的步骤包括：

识别各区域监控图像分别对应的目标图像类别；

通过不同目标图像类别分别对应的目标识别分析算法，对所述各区域监控图像进行识别分析，得到各区域监控图像分别对应的目标行为信息。

进一步地，所述目标图像类别包括车辆图像、和/或行人图像、和/或车场环境图像；所述目标识别分析算法包括目标检测算法、目标跟踪算法、目标行为分析算法；所述目标检测算法包括车辆检测算法、和/或行人检测算法、和/或环境检测算法；所述目标行为分析算法包括车辆行为分析算法、和/或行人行为分析算法、和/或环境状态分析算法。

进一步地，通过不同目标图像类别分别对应的目标识别分析算法，对所述各区域监控图像进行识别分析的步骤包括：

若所述目标图像类别为车辆图像，则通过车辆检测算法、目标跟踪算法、车辆行为分析算法，对所述车辆图像进行识别分析。

进一步地，通过不同目标图像类别分别对应的目标识别分析算法，对所述各区域监控图像进行识别分析的步骤包括：