[发明专利]问答交互方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种问答交互方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该问答交互方法包括：接收用户的问题；获取问题对应的答案，并获取预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度；将至少一个推荐关联度中超过预设关联度阈值的推荐关联度对应的意图确定为推荐意图；以及向用户发送答案，并向用户推送推荐意图。本发明能够提高计算效率，以及简化问答交互过程。

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域，尤其涉及一种问答交互方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人机交互(Human-Computer Interaction，HCI)是研究系统与用户之间的交互关系的科学。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。例如，通过人机交互可以实现诸如智能客服系统、语音控制系统等各种人工智能系统。

智能问答系统是人机交互的一种典型应用。传统的智能问答系统是通过模糊搜索或相似度计算的方法，在知识库中查找与用户问题相关或接近的知识点，并将知识点对应的答案发送给用户。然而，这种方法针对每个用户问题都要进行模糊搜索和相似度计算，因此，计算量非常大，导致计算效率低。另外，上述方法仅能够以“一问一答”的方式对用户问题进行答复，当用户想要咨询多个问题时，需要进行多次输入操作，因此，问答交互过程繁琐，导致用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明的一个目的在于提供一种问答交互方法和装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够提高计算效率以及简化问答交互过程。

本发明的一个方面提供一种问答交互方法，包括：接收用户的问题；获取问题对应的答案，并获取预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度；将至少一个推荐关联度中超过预设关联度阈值的推荐关联度对应的意图确定为推荐意图；以及向用户发送答案，并向用户推送推荐意图。

在本发明的一个实施例中，获取预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度，包括：对问题进行分词处理，得到多个词语；将多个词语中的每个词语与预设意图库中的至少一个意图中的每个意图对应的至少一个重要要素进行匹配；以及根据匹配结果确定预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度。

在本发明的一个实施例中，将多个词语中的每个词语与预设意图库中的至少一个意图中的每个意图对应的至少一个重要要素进行匹配，包括：将多个词语中的每个词语与预设意图库中的至少一个意图中的每个意图对应的主题模型中的至少一个重要要素进行匹配，其中主题模型包括至少一个重要要素的概率；其中，根据匹配结果确定预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度，包括：根据至少一个重要要素中与多个词语匹配的重要要素的概率，确定预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度。

在本发明的一个实施例中，将多个词语中的每个词语与预设意图库中的至少一个意图中的每个意图对应的至少一个重要要素进行匹配，包括：将多个词语中的每个词语与预设意图库中的至少一个意图中的每个意图对应的序列模式中的频繁项集中的至少一个频繁项进行匹配，其中频繁项集包括至少一个频繁项的置信度；其中，根据匹配结果确定预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度，包括：根据至少一个频繁项中与多个词语匹配的频繁项的置信度，确定预设意图库中的至少一个意图中的每个意图与问题的至少一个推荐关联度。

在本发明的一个实施例中，获取问题对应的答案，包括：对问题进行分词处理，得到多个词语；将多个词语中的每个词语与预设意图库中的至少一个意图中的每个意图对应的至少一个重要要素进行匹配；以及根据匹配结果执行对应的预设分支流程，得到分支流程对应的答案。