[发明专利]音量调节方法、电子装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种音量调节方法，其特征在于，包括：

获取音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据；

将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量，所述预测模型的训练结束条件为损失值小于预设的阈值；

将待输出音频的音量调节为所述目标音量。

2.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述获取音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据之后还包括:

提取所述环境声音数据中的低频环境声音数据，所述低频环境声音数据为频率小于预设频率阈值的环境声音数据；

获取与所述低频环境声音数据对应的低频隔音音频并输出，所述低频隔音音频的音量的绝对值与低频环境声音数据的音量的绝对值相等，所述低频隔音音频的正负号与低频环境声音数据的正负号相反。

3.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述预测模型为显式预测模型，所述显式预测模型为以固定的关系式表示输入数据与输出数据之间的关系的预测模型，所述将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量包括：

提取所述环境声音数据中的高频环境声音数据，并将所述高频环境声音数据输入所述显式预测模型中，所述高频环境声音数据为频率大于预设频率阈值的环境声音数据；

搜索所述显式预测模型中固定的关系式的目标系数，所述目标系数使所述显式预测模型的损失值取到最小值，所述损失值为所述显式预测模型输出的音量与所述音量设置数据的差的欧几里得范数；

在每次搜索到所述目标系数后，分析所述显式预测模型的损失值是否小于预设的阈值，并当所述显式预测模型的损失值小于预设的阈值时，确认所述显式预测模型为训练完成显式预测模型，将所述训练完成显式预测模型输出的音量确认为目标音量。

4.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述预测模型为隐式预测模型，所述隐式预测模型为以网络连接关系和连接权重表示输入数据与输出数据之间的关系的预测模型，所述将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量包括：

提取所述环境声音数据中的高频环境声音数据，并将所述高频环境声音数据输入所述隐式预测模型中，所述高频环境声音数据为频率大于预设频率阈值的环境声音数据；

搜索所述隐式预测模型的目标连接关系和目标连接权重，所述目标连接关系和所述目标连接权重使所述隐式预测模型的损失值取到最小值，所述损失值为所述隐式预测模型输出的音量与所述音量设置数据的差的欧几里得范数；

在每次搜索到所述目标连接关系和所述目标权重后，分析所述隐式预测模型的损失值是否小于预设的阈值，并当所述隐式预测模型的损失值小于预设的阈值时，确认所述隐式预测模型为训练完成隐式预测模型，将所述训练完成隐式预测模型输出的音量确认为目标音量。

5.如权利要求1至4任一项所述的音量调节方法，其特征在于，所述将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量包括：

将所述音量样本数据输入预测模型进行训练；

分析所述预测模型输出的音量所属的音量档位，获取所述音量档位对应的参考音量作为所述目标音量。

6.一种电子装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据；

训练模块，用于将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量，所述预测模型的训练结束条件为损失值小于预设的阈值；

调节模块，用于将待输出音频的音量调节为所述目标音量。

7.如权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述电子装置还包括：

低频提取模块，用于提取所述环境声音数据中的低频环境声音数据，所述低频环境声音数据为频率小于预设频率阈值的环境声音数据；

输出模块，用于获取与所述低频环境声音数据对应的低频隔音音频并输出，所述低频隔音音频的音量的绝对值与低频环境声音数据的音量的绝对值相等，所述低频隔音音频的正负号与低频环境声音数据的正负号相反。