[发明专利]基于情感分析的智能问答方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种基于情感分析的智能问答方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取问题文本，对问题文本进行处理，得到处理后的词序列；基于情感词典对词序列进行情感分类，得到问题文本的第一情感分类结果，情感词典包括至少两种情感类别的情感词；调用目标网络模型对问题文本进行序列特征提取及句法结构分析，根据提取的序列特征及分析的句法结构获取问题文本的第二情感分类结果；根据问题文本的第一情感分类结果及第二情感分类结果获取问题文本的综合情感分类结果；根据综合情感分类结果获取问题文本对应的答案文本。基于情感词典及目标网络模型对问题文本的分类结果获取综合情感分类结果，提高了据此得到的答案文本的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于情感分析的智能问答方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络产品越来越多。为了提供更符合用户需求的网络产品，情感分析技术的应用越来越广泛。情感分析(Sentiment analysis)，又称倾向性分析，意见抽取(Opinion extraction)，意见挖掘(Opinion mining)，情感挖掘(Sentimentmining)，主观分析(Subjectivity analysis)，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。由于从文本中挖掘用户表达的观点及情感在网络产品中的作用越来越大，如基于情感分类的智能问答方法中，如何进行准确的情感分析显得尤为重要。

相关技术在基于情感分析进行智能问答时，预先构建情感词典，该情感词典中包括多个情感词，但情感词典中的情感词仅被分为正面和负面两种情感类别的情感词。之后，将问题文本中的词与情感词典中的情感词进行比对，根据文本中所包含的正面情感词和负面情感词的个数进行情感分类，得到情感分析结果，据此得到答案文本。

然而，基于上述的情感分析方法，由于仅依赖于情感字典，且仅采用正、负两方面的情感词，因而情感分析的准确性不高，导致据此得到的答案文本的准确性也不高。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于情感分析的智能问答方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供一种基于情感分析的智能问答方法，所述方法包括：

获取问题文本，对所述问题文本进行处理，得到处理后的词序列；

基于情感词典对所述词序列进行情感分类，得到所述问题文本的第一情感分类结果，所述情感词典包括至少两种情感类别的情感词；

调用目标网络模型对所述问题文本进行序列特征提取及句法结构分析，根据提取的序列特征及分析的句法结构获取所述问题文本的第二情感分类结果；

根据所述问题文本的第一情感分类结果及第二情感分类结果获取所述问题文本的综合情感分类结果；

根据所述综合情感分类结果获取所述问题文本对应的答案文本。

一方面，提供了一种基于情感分析的智能问答装置，包括：

第一获取模块，用于获取问题文本；

处理模块，用于对所述问题文本进行处理，得到处理后的词序列；

第一分类模块，用于基于情感词典对所述词序列进行情感分类，得到所述问题文本的第一情感分类结果，所述情感词典包括至少两种情感类别的情感词；

第二分类模块，用于调用目标网络模型对所述问题文本进行序列特征提取及句法结构分析，根据提取的序列特征及分析的句法结构获取所述问题文本的第二情感分类结果；

第二获取模块，用于根据所述问题文本的第一情感分类结果及第二情感分类结果获取所述问题文本的综合情感分类结果；