[发明专利]基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法

权利要求书

1.一种基于代谢组学识别心血管亚临床期不同状态人群的模型构建方法，其特征在于：采用代谢组学方法分析心血管疾病亚临床期不同状态人群之间的差异代谢物，建立3个Logistic回归模型鉴别各个不同状态的人群；所述差异代谢物包括蔗糖、尿酸、色氨酸、来苏糖酸1，4-内酯、磷酸甲酯；所述不同状态人群包括A-D组，A组为心血管病正常风险且内皮功能正常人群，B组为心血管病高风险但内皮功能正常人群，C组为心血管病正常风险但内皮功能受损人群，D组为心血管病高风险且内皮功能受损人群。

2.根据权利要求1所述的模型构建方法，其特征在于所述3个Logistic回归模型分别为模型1、模型2、模型3，其中：

模型1是以A组、B组、C组、D组人群为分析对象，根据A组与其余3组的差异代谢物分析结果建立Logistic回归模型，其方程式为：

logit P₁＝-33.976-0.049X₁+0.088X₂-1.857·lnX₃

式中，因变量Y₁赋值为“A组＝0，B组＝1，C组＝1，D组＝1”，自变量为X₁年龄、X₂性别和X₃蔗糖；

模型2是以B组、C组和D组人群为分析对象，根据B组与C、D两组的差异代谢物分析结果建立Logistic回归模型，其方程式为：

logit P₂＝413.661-0.189X₁+3.838X₂+19.188·lnX₃-0.349·lnX₄-0.338·lnX₅

式中，因变量Y₂赋值为“B组＝0，C组＝1，D组＝1”，自变量为X₁年龄、X₂性别、X₃蔗糖、X₄尿酸和X₅色氨酸；

模型3是以C组和D组人群为分析对象，根据C组与D组的差异代谢物建立Logistic回归模型，其方程式为：

logit P₃＝-10.534+0.216X₁-2.034X₂-11.099·lnX₆+10.212·lnX₇

式中，因变量Y₃赋值为“C组＝0，D组＝1”，自变量为X₁年龄、X₂性别、X₆来苏糖酸1，4-内酯和X₇磷酸甲酯。