[发明专利]一种离焦QR码图像盲复原方法有效

专利信息
申请号: 201810335921.1 申请日: 2018-04-16
公开(公告)号: CN108765305B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 谭洪舟;谢志勇;陈荣军;谢舜道;林远鑫;朱雄泳;曾衍瀚 申请(专利权)人: 佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06K19/06
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 左恒峰
地址: 528399 广东省佛山市顺德区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 qr 图像 复原 方法
【权利要求书】:

1.一种离焦QR码图像盲复原方法,其特征在于:包括以下步骤:

A、对输入的QR码图像进行灰度化处理;

B、对灰度化处理后的QR码图像进行截取,得到边缘图像;

C、对边缘图像进行边缘检测,得到边缘矩阵;

D、对边缘矩阵进行逐列扫描,获取边缘直线的位置;

E、对边缘图像进行求导,并通过计算得到导数值变化率最大的点;

F、计算边缘直线和导数值变化率最大的点之间的距离,得到估计的离焦半径;

G、根据离焦半径计算得到点扩散函数,根据点扩散函数对散焦模糊的QR码图像进行复原;

所述步骤E对边缘图像进行求导的具体步骤为:对边缘图像进行二次求导,其中第一次求导的公式为:

dx(i,j)=I(i+1,j)-I(i,j);

dy(i,j)=I(i,j+1)-I(i,j);

其中I为边缘图像,I(i,j)为边缘图像I中位置为(i,j)处的值,在求得一阶导数后,根据以下公式对一阶导数进行再次求导:

G(x,y)=dx(i,j)-dy(i,j);

所述步骤E通过计算得到导数值变化率最大的点,根据边缘图像I的二阶导数以及边缘直线的法线方向得到导数值变化率最大的点。

2.根据权利要求1所述的一种离焦QR码图像盲复原方法,其特征在于:所述步骤A对输入的QR码图像进行灰度化处理,其中,对QR码图像进行灰度化处理后,其像素矩阵表示为:

其中a(i,j)为QR码图像中位置为(i,j)的像素值,1<i<M,1<j<N,N为QR码图像的宽度,M为QR码图像的高度。

3.根据权利要求1所述的一种离焦QR码图像盲复原方法,其特征在于:所述步骤B中对灰度化处理后的QR码图像进行截取,具体步骤为:对QR码图像进行预处理,并截取QR码图像左上角的1/4区域。

4.根据权利要求1所述的一种离焦QR码图像盲复原方法,其特征在于:所述步骤C对边缘图像进行边缘检测中,采用Canny检测算子对边缘图像进行边缘检测。

5.根据权利要求1所述的一种离焦QR码图像盲复原方法,其特征在于:所述步骤D对边缘矩阵进行逐列扫描中,采用查找算法对边缘矩阵进行查找,通过比较直至第一次获得连续数值为1的一列,即为边缘直线所在的位置。

6.根据权利要求1所述的一种离焦QR码图像盲复原方法,其特征在于:所述步骤G根据离焦半径计算得到点扩散函数中,将离焦半径带入到离焦退化模型中,得到点扩散函数,其中离焦退化模型为:

其中h(x,y)为点扩散函数,R为离焦半径。

7.根据权利要求1所述的一种离焦QR码图像盲复原方法,其特征在于:所述步骤G根据点扩散函数对散焦模糊的QR码图像进行复原中,根据点扩散函数结合RL算法对散焦模糊的QR码图像进行复原。

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