[发明专利]通信防诈骗方法、装置、计算机可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种通信防诈骗方法，其特征在于，包括：

提取相关于当前通讯的文本信息的词向量，所述文本信息的词向量表示为X＝{X₁,X₂,…,X_n}，n为大于或等于1的正整数，表示所述文本信息经过分词后的词语数量；t时刻的词向量X_t是一个m维的向量，1≤t≤n，m为大于等于1的正整数；

根据所述文本信息的词向量获得所述文本信息的句向量；

根据所述文本信息的句向量获得所述当前通讯的诈骗类型概率分布；

根据所述当前通讯的诈骗类型概率分布确定所述当前通讯的目标诈骗类型；

其中，根据所述文本信息的词向量获得所述文本信息的句向量，包括：

将所述文本信息的词向量输入至训练好的递归神经网络；

通过所述递归神经网络输出所述文本信息的句向量；

其中，通过所述递归神经网络输出所述文本信息的句向量，包括：

根据前一隐藏状态h_t-1和当前词向量X_t获得当前遗忘向量f_t、当前信息向量i_t、当前候选单元状态向量以及当前输出向量o_t；

根据所述当前遗忘向量f_t、前一单元状态向量C_t-1、所述当前信息向量i_t和所述当前候选单元状态向量获得当前单元状态向量C_t；

根据所述当前输出向量o_t和所述当前单元状态向量C_t获得当前隐藏状态h_t；

根据所述当前隐藏状态h_t获得所述文本信息的句向量，将所述文本信息的句向量按顺序一个步骤输入一个词向量，取最后一个步骤的隐藏状态h_n作为所述文本信息的句向量；或者，对所有步骤的隐藏状态加权或者直接平均作为所述文本信息的句向量；

用公式表示如下：

h_t＝o_t⊙tanh(C_t)

当前信息向量i_t用于表示记忆当前时间t的输入信息X_t，当前遗忘向量f_t用于表示选择忘记当前时间t之前的信息，当前输出向量o_t用于表示将当前隐藏状态h_t输出到下一时间t+1；T为变换映射矩阵；为当前时间t的当前候选单元状态向量，则该当前候选单元状态向量的传送为前一时间t的前一单元状态向量C_t-1与当前遗忘向量f_t的点乘与当前候选单元状态向量与当前信息向量i_t的点乘的和，代表部分忘记当前时间t之前的前一单元状态向量C_t-1再根据当前时间t的输入对记忆的影响获得更新后的当前单元状态向量C_t；根据当前时间t的当前单元状态向量C_t和当前输出向量o_t的点乘获得当前时间t的当前隐藏状态h_t。

2.根据权利要求1所述的通信防诈骗方法，其特征在于，还包括：

获取样本数据，所述样本数据包括正样本数据和负样本数据；

根据不同的诈骗类型，对所述样本数据进行标注；

利用标注的所述样本数据训练所述递归神经网络。

3.根据权利要求2所述的通信防诈骗方法，其特征在于，利用标注的所述样本数据训练所述递归神经网络，包括：

对标注的所述样本数据进行分词，获得所述样本数据的分词结果；

对所述样本数据的分词结果进行处理，获得所述样本数据的词向量；

利用所述样本数据的词向量训练所述递归神经网络，获得所述递归神经网络的参数；

通过所述递归神经网络输出所述样本数据的句向量。