[发明专利]商品住宅市场信贷风险等级评定系统

说明书

本发明公开了一种商品住宅市场信贷风险等级评定系统，包括以下步骤：S1：建立层次结构模型，确定影响商品住宅等级的指标集和评语集；S2：建立风险集矩阵，并将所述风险集矩阵赋值于层次结构模型；S3：获取专家打分系数；获取风险指标值。本发明至少具有以下优点：通过研究当前商品住在信贷风险等级的主要影响因素与影响程度，得到定量的商品住宅风险分级标准，提高商品住宅市场管理的科学性和系统性。

技术领域

本发明涉及信贷风险技术领域，尤其涉及一种商品住宅市场信贷风险等级评定系统。

背景技术

目前，国内学者对银行信贷风险管理的相关研究主要聚焦于房地产价格与银行信贷关联关系的研究。从定性角度考虑，多是运用协整检验、误差修正模型等计量经济学手段定量探讨两者之间的均衡状态及引导关系，研究多数停留在如何改进信贷管理模式与宏观政策对信贷的影响，缺少从微观角度全面讨论商品住宅信贷风险等级的研究。

为服务于政府供给侧改革、金融机构押品管理及消费者理性认知市场等，尽可能减少各种风险造成的损失，就必须对商品住宅市场中可能出现的种种风险因素做出较为精确的定性、定量分析，采取科学、有效的措施加强风险管理。商品住宅市场是一个庞大的市场系统，研究规模越大所需考虑的风险因素越多；然而，我国目前对商品住宅小区的信贷风险评价的系统研究却十分少见。大多数开发商甚至各级政府在商品住宅管理、投资运作中还存在大量的盲目性，对商品住宅开发、销售、管理过程中的风险缺乏深刻的认识，造成大量的投资失误。同时，知识经济时代的来临、信息技术的飞速发展、系统工程研究的深入以及地产公司的集团化、大资金运作等特点，这都要求商品住宅小区风险评价及其技术手段和控制方法的创新，从政府、金融机构等多方面加强对商品住宅市场风险的评价。因此，现阶段在充分考虑商品住宅市场特殊性的基础上，借鉴国内外风险评价理论研究苏州市商品住宅市场信贷风险评价及其应用是一个重要课题，具有十分重要的理论和应用价值。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种商品住宅市场信贷风险等级评定系统，其通过研究当前商品住在信贷风险等级的主要影响因素与影响程度，得到定量的商品住宅风险分级标准，提高商品住宅市场管理的科学性和系统性。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种商品住宅市场信贷风险等级评定系统，包括以下步骤：

S1：建立层次结构模型，确定影响商品住宅等级的指标集和评语集，具体包括：所述指标集包括抵押物变现风险和市场预期变化风险，所述评语集基于指标集的基础上将所述指标集划分为多个风险等级，多个所述风险分级形成1行N列风险等级矩阵，其中N为正整数；

S2：建立风险集矩阵，并将所述风险集矩阵赋值于层次结构模型，具体包括：基于其中一个商品住宅的所述抵押物变现风险和市场预期变化风险为基础，建立对应所述风险等级的系数得到风险集矩阵，对应不同的风险等级将所述风险集矩阵分别赋值到所述抵押物变现风险和市场与其变化风险上；

S3：获取专家打分系数，具体包括分别对所述抵押物变现风险和市场预期变化风险进行专家打分，并获得对应的权重矩阵；并对所述抵押物变现风险和市场预期变化风险占有的比重进行分配获得抵押物变现风险评价值和市场预期变化风险评价值；

S4：获取风险指标值，具体包括：S41：将所述抵押物变现风险的权重矩阵与该权重矩阵对应的风险集矩阵相乘获得A1、将所述市场预期变化风险的权重矩阵与该权重矩阵对应的风险集矩阵相乘获得A2；S42：将抵押物变现风险的的风险评价值与所述A1相乘获得B1、将所述市场预期变化风险的与所述A2相乘获得B2；S42：S43：将所述B1和B2分别与所述风险等级矩阵相乘获得C1和C2，所述C1和C2之和即为风险指标值。

进一步地，在所述S1中，所述抵押物变现风险包括价格体量、学区区位、停车条件、周边环境及生活配套。

进一步地，在所述S1中，所述市场预期变化风险包括消费者群体、物业管理、开发商品牌、交通便捷度及建筑年代。