[发明专利]元素图像生成方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201810315058.3 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN110363830B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 孙东慧;张庆;唐浩超 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06T9/00;G06V10/74;G06V10/762
代理公司: 北京同钧律师事务所 16037 代理人: 许怀远
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 元素 图像 生成 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种元素图像生成方法,其特征在于,包括:

基于初始元素图像生成第一特征图;

基于第一特征图,生成第二特征图;

将第二特征图作为新的第一特征图,迭代执行所述生成第二特征图的步骤,以获得多个第二特征图;

基于所述第一特征图和所述多个第二特征图中至少一个第二特征图,生成与所述初始元素图像相对应的目标元素图像;

其中,所述迭代执行所述生成第二特征图的步骤包括至少一次如下步骤:

基于第一特征图和降采样元素图像,生成第二特征图,所述降采样元素图像由所述初始元素图像经过将采样处理后得到,所述降采样元素图像与所述第一特征图的空间尺寸相匹配。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法由元素图像生成模块执行;所述元素图像生成模块中包括编码子模块,所述编码子模块中包括逐级相连的M级编码单元,M为自然数;

所述基于初始元素图像生成第一特征图的步骤,由第一级编码单元执行;

所述生成第二特征图的步骤,由第二级编码单元至第M级编码单元执行。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述基于第一特征图和降采样元素图像,生成第二特征图的步骤,由第二级编码单元至第M级编码单元中至少一级编码单元执行。

4.根据权利要求2或3所述方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定元素图像对,所述元素图像对中包括原始图像和与所述原始图像相对应的真实样本图像;

利用元素图像生成模块,基于所述原始图像生成与所述原始图像相对应的生成图像;

利用判别模块,判别所述生成图像与所述真实样本图像之间的差异程度;其中,所述生成图像标记为负类,所述真实样本图像标记为正类;

根据所述差异程度,交替调整所述元素图像生成模块和所述判别模块中的参数,直至所述差异程度满足预设条件。

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,判别所述生成图像与所述真实样本图像之间的差异程度,包括:

根据所述生成图像和所述真实样本图像计算损失函数;

根据所述损失函数的计算结果输出判别结果,所述判别结果用于反映所述生成图像与所述真实样本图像之间的差异程度。

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述损失函数包括特征空间损失函数,所述特征空间损失函数用于反映所述生成图像与所述真实样本图像之间在特征空间上的差异。

7.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述损失函数包括对抗损失函数,所述对抗损失函数用于反映所述元素图像生成模块对降低所述差异程度的贡献程度和所述判别模块对提高所述差异程度的贡献程度。

8.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述损失函数包括以下至少一项:

像素空间损失函数,所述像素空间损失函数用于反映所述生成图像与所述真实样本图像之间在对应像素点上的差异;

类别损失函数,所述类别损失函数用于反映所述生成图像与所述真实样本图像之间在类别上的差异。

9.根据权利要求4所述方法,其特征在于,在利用元素图像生成模块,基于所述原始图像生成与所述原始图像相对应的生成图像之后,所述方法还包括:

对生成的生成图像进行测试,确定所述生成图像与所述真实样本图像的匹配程度。

10.根据权利要求9所述方法,其特征在于,对所述元素图像生成模型生成的生成图像进行测试,确定所述生成图像与所述真实样本图像的匹配程度,包括:

根据以下至少一项指标确定所述生成图像与所述真实样本图像的匹配程度:

所述生成图像与所述真实样本图像之间的L1距离;

所述生成图像与所述真实样本图像之间的峰值信噪比PSNR;

所述生成图像与所述真实样本图像之间的结构相似度SSIM。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810315058.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top