[发明专利]一种耕地产能指数异常检验方法及系统在审
| 申请号: | 201810311610.1 | 申请日: | 2018-04-09 |
| 公开(公告)号: | CN108830438A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
| 发明(设计)人: | 杨永侠;张丽红;杨浩东;张函;郭雅萍;朱德海;张超 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06T7/00;G06T7/62;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
| 地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 异常图 异常检验 影响因子 相似度 产能 耕地 预设 检验 矩阵 产能评价 成果图 空间权 自相关 图斑 判定 | ||
1.一种耕地产能指数异常检验方法,其特征在于,包括:
基于预设的空间权重矩阵,确定耕地产能评价成果图中的异常图斑;
获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度,若所述影响因子相似度小于预设阈值,则判定所述异常图斑检验正确。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预设的空间权重矩阵,确定耕地产能评价成果图中的异常图斑前,所述方法还包括:
获取所述耕地产能评价成果图中的所有耕地图斑以及每块耕地图斑的面积大小;
基于所述所有耕地图斑以及每块耕地图斑的面积大小,建立不同预设距离对应的不同空间权重矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述基于预设的空间权重矩阵,确定耕地产能评价成果图中的异常图斑后,所述方法还包括:
获取所述不同预设距离对应的不同空间权重矩阵的全局莫兰指数,并根据所述全局莫兰指数确定异常图斑的缓冲区距离,以根据所述异常图斑的缓冲区距离约束所述空间权重矩阵。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设的空间权重矩阵,确定耕地产能评价成果图中的异常图斑,具体包括:
若判断获知每块耕地图斑都具体至少一块相邻的耕地图斑时,确定当前预设距离;
基于所述当前预设距离对应的空间权重矩阵,确定每块耕地图斑的局部莫兰指数;
基于每块耕地图斑的局部莫兰指数,从所有耕地图斑中确定所述异常图斑。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前预设距离对应的空间权重矩阵,确定每块耕地图斑的局部莫兰指数,具体包括:
其中,Ii为所述第i块耕地图斑的局部莫兰指数,xi和xj分别为所述第i块耕地图斑和所述第j块耕地图斑的耕地产能指数,为所述第i块耕地图斑的产能指数的均值,表示所述第i块耕地图斑的耕地产能指数值的方差,n为所述耕地产能评价成果图中的图斑总数,Wij为所述空间权重矩阵。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前预设距离对应的空间权重矩阵,确定每块耕地图斑的局部莫兰指数,还包括:
基于Z检验法,计算每块耕地图斑的局部莫兰指数的置信度,并从中获取满足预设局部莫兰指数的置信度条件的耕地图斑的局部莫兰指数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度,若所述影响因子相似度小于预设阈值,则判定所述异常图斑检验正确,具体包括:
将异常图斑对应的影响因子和其相邻的正常图斑对应的影响因子映射到向量空间,获取所述异常图斑对应的第一图斑向量以及所述相邻的正常图斑对应的第二图斑向量;
计算所述第一图斑向量和所述第二图斑向量之间的内积空间夹角余弦值,并将所述内积空间夹角余弦值作为所述影响因子相似度;
若所述影响因子相似度小于预设阈值,则判定所述异常图斑检验正确。
8.一种耕地产能指数异常检验系统,其特征在于,所述系统包括:
确定模块,用于基于预设的空间权重矩阵,确定耕地产能评价成果图中的异常图斑;
检验模块,用于获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度,若所述影响因子相似度小于预设阈值,则判定所述异常图斑检验正确。
9.一种耕地产能指数异常检验设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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