[发明专利]一种语音信息验证方法在审
申请号: | 201810302824.2 | 申请日: | 2018-04-06 |
公开(公告)号: | CN108564964A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 向湘杰 | 申请(专利权)人: | 东莞市华睿电子科技有限公司 |
主分类号: | G10L25/18 | 分类号: | G10L25/18;G10L25/51;G10L25/78 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 523073 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音信息 音频信号 验证 语音信号 频域信号 快速傅里叶变换 接收客户端 人工智能 计算方式 密度计算 神经网络 验证信息 语义分析 计算量 概率 预设 | ||
1.一种语音信息验证方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客户端发出的待验证音频信号;
对所述音频信号进行快速傅里叶变换得到频域信号;
根据所述频域信号计算谱幅度值;
计算所述谱幅度值的概率密度,根据所述概率密度计算所述音频信号的谱熵,以及根据所述谱熵确定所述音频信号是否为语音信号;
若为语音信号则识别出所述语音信号中包含的语音信息;所述语音信息包含数字、英文字符和/或汉字;
将所述语音信号中识别出的语音信息与预设的验证信息相比对,若相同,则通过验证。
2.根据权利要求1所述的语音信息验证方法,其特征在于,所述根据所述频域信号计算谱幅度值的步骤中,采用以下公式进行计算:
其中,X(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段的谱幅度值,z(n,y)表示第y个音频信号所在帧的音频中的第n个点的幅度,N表示快速傅里叶变换的变化长度,k小于或等于N,exp(-j2πkn/N)表示幅角为2π的kn/N倍的复数。
3.根据权利要求1所述的语音信息验证方法,其特征在于,所述计算所述谱幅度值的概率密度的步骤包括:
根据所述谱幅度值计算第y个音频信号所在帧的带噪语音功率谱总能量;
根据所述总能量以及所述谱幅度值计算概率密度。
4.根据权利要求3所述的语音信息验证方法,其特征在于,所述带噪语音功率谱总能量的计算公式为:
其中,Esum(y)表示第y个音频信号所在帧的带噪语音功率谱总能量,X(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段的谱幅度值,N表示快速傅里叶变换的变化长度。
5.根据权利要求4所述的语音信息验证方法,其特征在于,所述根据所述总能量以及所述谱幅度值计算概率密度的步骤中,采用以下公式进行计算:
D(k,y)=|X(k,y)|2/Esum(y);
其中,D(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段所对应的概率密度,X(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段的谱幅度值。
6.根据权利要求5所述的语音信息验证方法,其特征在于,根据所述概率密度计算所述音频信号的谱熵的具体过程:
其中,H(y)表示第y个音频信号的谱熵,D(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段所对应的概率密度。
7.根据权利要求6所述的语音信息验证方法,其特征在于,所述根据所述谱熵确定所述音频信号是否为语音信号的步骤包括:
计算所述音频信号的能量;
根据所述音频信号的能量以及所述谱熵确定所述音频信号是否为语音信号;
所述计算所述音频信号的能量的公式为:
其中,E(y)表示第y个音频信号的能量,M表示音频信号所在帧的帧长,z(n,y)表示第y个音频信号所在帧的音频中的第n个点的幅度;
根据所述音频信号的能量以及所述谱熵确定所述音频信号是否为语音信号的步骤包括:
判断P(y)是否大于预置门限值,若是,则确定音频信号是语音信号,若否,则确定音频信号不是语音信号,其中,
8.根据权利要求7所述的语音信息验证方法,其特征在于,所述将所述语音信号中识别出的语音信息与预设的验证信息相比对的步骤还包括:
获取发送该语音信号的客户端的设备号、用户名或者IP地址;
获取与所述设备号、用户名或者IP地址相对应的验证码;
根据所述验证码与识别出的语音信息是否相同,若相同,则通过验证,否则,提示验证不通过。
9.根据权利要求8所述的语音信息验证方法,其特征在于,还包括步骤:
若提示验证不通过,则向客户端发出重新验证提示信息,并记录验证不通过的次数;
若在预定时间内验证失败的次数超出预设次数,则发出所述客户端验证失败的提示信息。
10.根据权利要求9所述的语音信息验证方法,其特征在于,还包括步骤:
若提示所述客户端验证失败的提示信息,则向客户端发出是否更换验证方式,若是,则进入文字验证页面,否则退出本次验证。
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