[发明专利]基于大数据的特征处理方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于大数据的特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的特征集和所述特征集中各特征的特征属性；

接收对所述特征集进行处理的处理指令；

根据所述处理指令获取与所述特征集中的各特征匹配的特征配置信息；

根据各所述特征的特征属性和所述特征配置信息分别对各所述特征进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述特征的特征属性和所述特征配置信息分别对各所述特征进行处理，包括：

根据各所述特征的特征属性和所述特征配置信息，得到与各所述特征对应的处理模式；

分别按照与各所述特征对应的处理模式对各所述特征进行处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述处理指令包括特征评估，所述待处理的特征集包括新增特征，所述分别按照与各所述特征对应的处理模式对各所述特征进行处理，包括：

按照所述处理模式分别计算各新增特征之间，和/或各新增特征与历史特征之间的关联度，得到关联度结果；

根据所述关联度结果获得待选择的新增特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述特征的特征属性和所述特征配置信息得到与各所述特征对应的处理模式，包括：

识别各所述特征的特征属性，所述特征属性包括特征值属性；

基于所述各新增特征的特征值属性分别得到与所述特征值属性对应的特征配置信息，根据所述特征配置信息确定所述各新增特征的处理模式。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征值属性的类型包括连续型和离散型，所述按照所述处理模式分别计算各新增特征之间，和/或各新增特征与历史特征之间的关联度，得到关联度结果，包括：

当所述新增特征的特征值属性为连续型时，分别计算各新增特征之间，和/或各新增特征与历史特征之间的相关性系数，根据所述相关性系数得到关联度结果；

当所述新增特征的特征值属性为离散型时，计算各新增特征之间，和/或各新增特征与历史特征之间的互信息，根据所述互信息得到关联度结果。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述处理指令包括特征选择，所述分别按照与各所述特征对应的处理模式对各所述特征进行处理，包括：

分别按照与各所述特征对应的处理模式计算各所述特征的重要度，得到重要度结果；

根据所述重要度结果获得待选择的特征。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述处理指令包括特征转换，所述根据各所述特征的特征属性和所述特征配置信息得到与各所述特征对应的处理模式，包括：

识别各所述特征的特征属性，所述特征属性包括特征标识；

将各所述特征的特征标识和所述特征配置信息中的特征标识进行比对；

根据比对结果确定各所述特征的特征转换方法以及转换参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别对各所述特征进行统计得到特征转换时各特征的转换参数；

将各所述特征的转换参数与所述特征标识关联并更新所述特征配置信息。

9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取对各所述特征进行处理的处理结果，所述处理结果包括各所述特征的评价指标值；

获取与各所述特征的评价指标值对应的显示颜色；

根据所述显示颜色和所述处理结果生成显示信息。