[发明专利]一种制药企业自动化立体仓库的货位优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种制药企业自动化立体仓库的货位优化方法及系统，该方法通过确立自动化立体仓库的货位优化目标，根据自动化立体仓库内药品的历史订单数据计算药品出入库频率，根据每类药品之间的关联程度，得到每类药品之间的关联因子，建立堆垛机运动数学模型，根据堆垛机运动数学模型、药品出入库频率和每类药品之间的关联因子，建立多目标货位优化数学模型以及对多目标货位优化数学模型进行求解，得到货位优化结果，解决了现有方法只考虑货物周转率和货架稳定性，不能很好地描述实际问题，造成优化结果不理想的问题，且基于多目标货位优化模型求解获得的货物优化结果更理想，货物分布更合理，大大提高了仓储作业效率，降低了仓储操作成本。

技术领域

本发明主要涉及物流仓储技术领域，特指一种制药企业自动化立体仓库的货位优化方法及系统。

背景技术

随着医药行业因供应链整体水平的不断提高和行业标准(GMP/GSP)的不断加强，医药物流成为物流自动化的重点领域。自动化立体仓库作为现代物流的重要组成部分，采用机械化作业和信息化调度，具有节约劳动力、提高仓储管理水平、降低物流费用等优点，是社会广泛认可的先进仓储模式，在企业仓储中得到普遍应用。而制药企业的自动化立体仓库通过空中输送线与生产车间连接，实现企业内部物流从原料到成品的全程自动化，解决商品完成包装下线到装车前的缓存需求。有效地管理和控制仓储成本是企业获取利润的最有效的手段之一。

随着电子标签辅助系统和无线电通讯传输技术的应用等，拣货速度和效率不断提高，大部分的仓储成本更多的消耗在仓库内货物移动上。货物在仓库内移动时间的长短成为提高仓库作业效率的关键因素之一。货物的合理布局能有效的降低堆垛机等运输设备的搬运距离，降低货物在存储过程及搬运过程中的损耗。然而，由于货物不断的进出库，导致有些货位出现空位；由于一些季节性疾病如流感或者突发性传染病等的发生，导致货物的出入库频率发生变化；由于新增一些货物或者一些货物退出市场，导致仓库储位出现拥挤或空缺以及货物没有储位摆放。货位优化就是基于变化因素而动态的再配置仓库中货物的货位，以保证货位布局处在较为合理的状态。因此，定期对仓库进行货位优化，对提高仓储的作业效率、降低仓储操作成本具有重要意义。

货位优化的关键在于建立符合制药企业自动化立体仓库特点的优化模型，而优化模型的核心在于合理建立多个优化目标的数学模型，并以此设计对应的优化算法。多个优化目标的数学模型的建立基础依赖于对制药企业药品特殊性的分析、自动化立体仓库的特点以及货物相关数据的深入分析，尤其是对历史数据的分析利用。制药企业药品的单位重量比较轻，不需要考虑药品之间的重量差异。货位优化过程中，堆垛机的运行时间是影响作业效率的主要因素。而且，随着季节的变化，在不同的时期，制药企业仓库内货物的需求品种、需求数量和需求频率都会有较大变化。因此，结合制药企业药品的特殊性，考虑堆垛机在货位优化过程中运行速率的变化，合理的分析利用历史数据是设计准确的控制算法，实现自动化立体仓库货位优化的至关重要的前提。通常的货位优化过程，大都是根据货物的周转率和货架的稳定性，建立货位优化数学模型，再利用优化算法进行优化求解。但是货位优化过程中并没有考虑制药企业药品的特殊性，也没有考虑货位优化过程中堆垛机运行速度的变化，也没有考虑药品之间的关联程度。因此，对于这种货位优化方法，由于没有充分考虑优化对象的特殊性，也没有充分利用自动化立体仓库的历史数据，导致优化效果并不理想，影响仓储的作业效率和仓储的操作成本。

发明内容

本发明提供的制药企业自动化立体仓库的货位优化方法及系统，解决了现有方法只考虑货物周转率和货架稳定性，不能很好地描述实际问题，造成优化结果不理想的问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的制药企业自动化立体仓库的货位优化方法包括：

本发明提出的制药企业自动化立体仓库的货位优化系统包括：

确立自动化立体仓库的货位优化目标；

根据自动化立体仓库内药品的历史订单数据计算药品出入库频率；