[发明专利]一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 201810299112.X 申请日: 2018-04-04
公开(公告)号: CN108494511B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 赵季红;王文科;曲桦;徐西光;闫飞宇;悦俊鹏 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 范巍
地址: 710121 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 绝对值 累积 动态 到达 频谱 感知 方法
【权利要求书】:

1.一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法,其特征在于:包括以下步骤:

1)对接收到的主用户信号进行采样,对采样得到的信号进行绝对值处理,然后将处理结果累计求和得到判决统计量;其中,所述主用户设定为以泊松过程动态到达;

2)通过计算判决统计量在只有噪声下和噪声与信号同时存在下的理论均值及方差,得到判决门限和检测概率,通过将判决统计量与判决门限进行比较,判决主用户是否存在;若判决统计量判决门限,则主用户存在,若判决统计量≤判决门限,则主用户不存在;

所述判决统计量表示为:

其中,x(n)表示接收到的信号,λ表示泊松过程到达率,N表示采样点数;

所述噪声选自拉普拉斯噪声;

计算的判决门限表示为:

其中,λ表示泊松过程到达率,Pf表示虚警概率,δ2表示拉普拉斯噪声的方差,Q-1(·)表示Q函数的反函数,N表示采样点数;

所述虚警概率表示为:

2.根据权利要求1所述一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法,其特征在于:所述检测概率按照以下公式计算:

其中,λ表示泊松过程到达率,δ2表示拉普拉斯噪声的方差,Q(·)表示Q函数,SNR表示主用户信噪比,N表示采样点数。

3.根据权利要求1所述一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法,其特征在于:所述判决基于以下对于接收信号的假设:

其中,x(n)表示接收到的信号,s(n)表示主用户信号,w(n)表示均值为0、方差为δ2的拉普拉斯噪声,H0表示主用户不存在,H1表示主用户和噪声同时存在,j表示主用户到达之前持续的时间,N表示采样点数。

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