[发明专利]公交站场景下的伞具租借方法、装置、计算机设备及系统

说明书

本发明实施例提供了一种公交站场景下的伞具租借方法、装置、计算机设备及系统，其中，公交站场景下的伞具租借方法包括：在接收到租借请求后，获取通过公交站监控摄像头采集的待检测图像，其中，待检测图像中包含触发租借请求的人脸目标；利用预先训练得到的深度神经网络，从待检测图像中提取人脸目标的特征信息；将特征信息与各预设特征信息进行特征匹配，根据匹配结果判断人脸目标是否为允许租借目标；若是，则允许向人脸目标租借伞具。通过本方案可以降低公交站伞具的丢失率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种公交站场景下的伞具租借方法、装置、计算机设备及系统。

背景技术

伞具在日常生活中的使用极为普遍，在烈日当空时，人们需要遮阳伞遮阳，而阴雨连绵时，人们需要雨伞遮雨。由于天气变幻莫测，时而下雨时而晴天，尤其是在乘坐公交车时，经常会遇到上公交车前还未下雨，而下公交车时却突然下雨的情况。如果没有携带伞具，且公交站的防雨设施较为简陋，极易被淋湿。

目前，一些公交站免费提供了爱心伞具，人们可以直接将爱心伞具取走使用，但是，爱心伞具在被取走后，很难形成监管，尤其常会出现取走不归还的现象，导致公交站伞具的丢失率极高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种公交站场景下的伞具租借方法、装置、计算机设备及系统，以降低公交站伞具的丢失率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种公交站场景下的伞具租借方法，所述方法包括：

在接收到租借请求后，获取通过公交站监控摄像头采集的待检测图像，其中，所述待检测图像中包含触发所述租借请求的人脸目标；

利用预先训练得到的深度神经网络，从所述待检测图像中提取所述人脸目标的特征信息；

将所述特征信息与各预设特征信息进行特征匹配，根据匹配结果判断所述人脸目标是否为允许租借目标；

若是，则允许向所述人脸目标租借伞具。

可选的，所述获取通过公交站监控摄像头采集的待检测图像，包括：

获取通过公交站监控摄像头采集的监控图像，其中，所述监控图像中包含触发所述租借请求的人脸目标；

对所述监控图像进行预处理，得到待检测图像。

可选的，所述预设特征信息为数据库中已存储的各预设人脸目标的特征信息；

所述将所述特征信息与各预设特征信息进行特征匹配，根据匹配结果判断所述人脸目标是否为允许租借目标，包括：

基于预设匹配规则，将所述特征信息与各预设特征信息进行特征匹配，得到所述特征信息与各预设特征信息的匹配度；

判断最大的匹配度是否低于预设阈值；

若是，则确定所述人脸目标为允许租借目标。

可选的，在所述确定所述人脸目标为允许租借目标之后，所述方法还包括：

确定所述人脸目标为新增人脸目标；

在所述数据库中存储所述新增人脸目标的特征信息。

可选的，在所述判断最大的匹配度是否低于预设阈值之后，所述方法还包括：

若否，则从所述数据库中检索所述最大的匹配度对应的第一预设特征信息中的征信信息；

判断所述征信信息是否满足预设允许租借条件；

若是，则确定所述人脸目标为允许租借目标；否则，确定所述人脸目标为禁止租借目标，禁止向所述人脸目标租借伞具。

可选的，在所述允许向所述人脸目标租借伞具之后，所述方法还包括：