[发明专利]公交站场景下的伞具租借方法、装置、计算机设备及系统

权利要求书

1.一种公交站场景下的伞具租借方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到租借请求后，获取通过第一公交站的公交站监控摄像头采集的待检测图像，其中，所述待检测图像中包含触发所述租借请求的人脸目标，且所述公交站监控摄像头为公交站已部署的监控摄像头；

利用预先训练得到的深度神经网络，从所述待检测图像中提取所述人脸目标的特征信息；

将所述特征信息与各预设特征信息进行特征匹配，根据匹配结果判断所述人脸目标是否为允许租借目标；

若是，则允许向所述人脸目标租借伞具；

所述获取通过第一公交站的公交站监控摄像头采集的待检测图像，包括：

获取通过第一公交站的公交站监控摄像头采集的监控图像，其中，所述监控图像中包含触发所述租借请求的人脸目标；

对所述监控图像进行预处理，得到突出人脸目标的待检测图像，其中，所述预处理包括以下一种或多种：灰度化、图像拉伸、图像归一化、提取感兴趣区域；

其中，在伞具租借者使用完伞具之后，可向第二公交站的伞具租借设备归还伞具，所述第二公交站与所述第一公交站为不同公交站，所述方法还包括：

在接收到伞具的归还请求后，通过所述第二公交站的公交站监控摄像头拍摄人脸目标，通过人脸目标的识别，将人脸目标与伞具的标识信息进行匹配，如果匹配成功，则将该人脸目标的特征信息中与该伞具相关的信息删除。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设特征信息为数据库中已存储的各预设人脸目标的特征信息；

所述将所述特征信息与各预设特征信息进行特征匹配，根据匹配结果判断所述人脸目标是否为允许租借目标，包括：

基于预设匹配规则，将所述特征信息与各预设特征信息进行特征匹配，得到所述特征信息与各预设特征信息的匹配度；

判断最大的匹配度是否低于预设阈值；

若是，则确定所述人脸目标为允许租借目标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述人脸目标为允许租借目标之后，所述方法还包括：

确定所述人脸目标为新增人脸目标；

在所述数据库中存储所述新增人脸目标的特征信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判断最大的匹配度是否低于预设阈值之后，所述方法还包括：

若否，则从所述数据库中检索所述最大的匹配度对应的第一预设特征信息中的征信信息；

判断所述征信信息是否满足预设允许租借条件；

若是，则确定所述人脸目标为允许租借目标；否则，确定所述人脸目标为禁止租借目标，禁止向所述人脸目标租借伞具。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述允许向所述人脸目标租借伞具之后，所述方法还包括：

添加已租借信息至所述第一预设特征信息中，其中，所述已租借信息包括租借时间、伞具编号；

基于所述租借时间，统计所述人脸目标对应的已租借时长；

若所述已租借时长达到预设时长阈值，则添加未归还信息至所述第一预设特征信息的征信信息中，其中，所述未归还信息包括所述已租借时长、所述伞具编号。