[发明专利]可穿戴设备处理器及其数据处理方法、及可穿戴设备

权利要求书

1.一种可穿戴设备处理器，其特征在于，包括：

数据处理微控单元，与可穿戴设备的各传感器相连，用于将所述各传感器采集的运动传感数据通过数据处理算法进行相应的数据运算处理，获得运算结果，识别用户的行为动作；

多媒体微控单元，与所述数据处理微控单元相连，用于控制所述可穿戴设备的多媒体模块；还用于根据所述数据处理微控单元传输的运动传感数据进行学习，并根据学习结果更新所述数据处理微控单元的数据处理算法。

2.根据权利要求1所述的一种可穿戴设备处理器，其特征在于，所述数据处理微控单元包括：

传感数据接收模块，用于接收可穿戴设备的各传感器采集的运动传感数据；

数据处理模块，用于根据自身的运算算法，将所述运动传感数据进行融合运算处理，获取运算结果数据；

动作识别模块，用于根据所述数据处理模块获取的运算结果数据，识别用户的行为动作；

数据传输模块，用于将所述运算结果数据及识别的对应的用户的行为动作数据传输给多媒体微控单元。

3.根据权利要求1所述的一种可穿戴设备处理器，其特征在于，所述多媒体微控单元包括：

接收模块，用于接收用户的需求指令，及所述数据处理微控单元传输的运算结果数据和用户的行为动作数据；

多媒体主控模块，用于根据所述用户的需求指令或所述用户的行为动作数据，控制各多媒体进行相应的输出；

智能模块，用于通过神经网络，从所述接收模块接收的运算结果数据及用户的行为动作数据中学习用户的行为特征，更新所述数据处理微控单元中对运动传感数据进行运算处理的算法。

4.根据权利要求3所述的一种可穿戴设备处理器，其特征在于，所述多媒体主控模块集成了RAM、ROM、一级缓存、GPU、PMU以及多媒体外围接口。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种可穿戴设备处理器，其特征在于，所述数据处理微控单元和/或多媒体微控单元为带浮点运算的CM4的微处理器。

6.一种基于可穿戴设备处理器的数据处理方法，其特征在于，包括：

S200获取可穿戴设备的各传感器采集的运动传感数据；

S300采用所述用户的数据处理算法对所述运动传感数据进行数据处理，获得运算结果数据；

S400根据所述运算结果数据，识别用户的行为动作；

S500根据识别的所述用户的行为动作，控制所述可穿戴设备进行相应的响应。

7.根据权利要求6所述的一种基于可穿戴设备处理器的数据处理方法，其特征在于，在所述步骤S100之前还包括：

S100学习用户的行为特征，形成所述用户的数据处理算法。

8.根据权利要求7所述的一种基于可穿戴设备处理器的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S100包括：

S110通过可穿戴设备的各传感器采集用于学习的运动传感数据；

S120采用初始的数据处理算法对所述运动传感数据进行数据处理，获得运算结果数据；

S130根据所述运算结果数据，识别用户的行为动作；

S140通过神经网络将所述运动传感数据、所述运算结果数据及对应的用户行为动作数据作为样本进行自学习；

S150通过指定数量的样本学习后，更新所述初始的数据处理算法，形成所述用户的数据处理算法。

9.根据权利要求8所述的一种基于可穿戴设备处理器的数据处理方法，其特征在于，在所述步骤S130之后，所述步骤S140之前，还包括：

S135判断所述运算结果数据的正确率是否达到预设的百分比，若是，进入步骤S140。

10.一种可穿戴设备，其特征在于，包括权利要求1-5任一项所述的可穿戴设备处理器。