[发明专利]一种空调系统冷负荷预测方法及冷水机组群控的策略

说明书

本发明公开空调系统冷负荷预测方法及冷水机组群控的策略，包括：计算t和t‑τ时刻冷负荷增量ΔQ_yx(t)；建立模型并采集t‑τ、t、t+τ的气象参数，代入得到上述时刻的冷负荷理论计算值，再计算两个时段的冷负荷理论计算值增量ΔQ_js(t)、ΔQ_js(t+τ))和t时刻修正系数γ＝ΔQ_js(t)/ΔQ_yx(t)；根据Q_yc(t+τ)＝Q_yx(t)+ΔQ_js(t+τ)/γ得到t+τ的冷负荷预测值。后续基于Q_yc(t+τ)确定t+τ时刻的冷水机组群控策略。本发明以t时刻的空调运行实测冷负荷为预测起点，结合冷负荷理论计算模型，预测t+τ时刻的空调冷负荷，再调整冷水机组群控策略，提高了冷水机组运行能效。

技术领域

本发明属于空调能耗控制技术领域，具体涉及一种空调系统冷负荷预测方法，还涉及一种基于冷负荷预测值进行冷水机组群控的策略。

背景技术

我国建筑能耗占全社会能耗高达三分之一，而暖通空调系统能耗占建筑总能耗60％以上，因此空调系统节能是建筑节能的重点任务。采用合理的冷水机组运行控制策略是提高空调系统能源利用效率的主要技术途径，而该途径的实现则需要准确的对空调系统运行过程中的冷负荷进行预测。

传统的空调系统冷水机组运行控制策略主要是通过监测回水温度来决定冷水机组的群控，由于空调冷冻水系统庞大，温度的变化具有较大的滞后性，不能准确反映空调运行过程中负荷动态变化的情况，造成冷水机组控制策略的失效。

因此，为了制订良好的冷水机组群控策略，提高空调系统能源利用效率，亟需一种准确的空调冷负荷预测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种空调系统冷负荷预测方法，并提供一种基于冷负荷预测值进行冷水机组群控的策略，通过预测并根据预测结果来控制冷水机组的工作状态，提高空调系统能源利用效率。

本发明所采用的一种技术方案是：一种空调系统冷负荷预测方法，包括以下步骤：

步骤1：确定负荷预测周期τ；

步骤2：测得空调系统当前时刻t的实际运行冷负荷Q_yx(t)和上一时刻t-τ的实际运行冷负荷Q_yx(t-τ)，计算其增量ΔQ_yx(t)；

步骤3：建立以室外气象参数为变量的冷负荷理论计算模型；

步骤4：采集空调系统所在区域上一时刻t-τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的室外气象参数；

步骤5：将采集的空调系统所在区域上一时刻t-τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的室外气象参数输入步骤3建立的冷负荷理论计算模型中，计算得到上一时刻t-τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的冷负荷理论计算值Q_js(t-τ)、Q_js(t)、Q_js(t+τ)，再分别计算t-τ至t、t至t+τ两个时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQ_js(t)、ΔQ_js(t+τ))；

步骤6：将上一时刻t-τ、当前时刻t的实际运行冷负荷增量ΔQ_yx(t)与冷负荷理论计算值的增量ΔQ_js(t)进行比较，计算t时刻冷负荷理论计算值的修正系数γ＝ΔQ_js(t)/ΔQ_yx(t)，用于对t至t+τ时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQ_js(t+τ)进行修正；