[发明专利]一种空调系统冷负荷预测方法及冷水机组群控的策略有效
申请号: | 201810290433.3 | 申请日: | 2018-04-03 |
公开(公告)号: | CN108709287B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 丁云飞;张红斌 | 申请(专利权)人: | 广东迪奥技术有限公司 |
主分类号: | F24F11/47 | 分类号: | F24F11/47;F24F11/64;F24F130/10 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 宋静娜;郝传鑫 |
地址: | 523000 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 空调 系统 负荷 预测 方法 冷水机组 策略 | ||
1.一种空调系统冷负荷预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:确定负荷预测周期τ;
步骤2:测得空调系统当前时刻t的实际运行冷负荷Qyx(t)和上一时刻t-τ的实际运行冷负荷Qyx(t-τ),计算其增量ΔQyx(t);
步骤3:建立以室外气象参数为变量的冷负荷理论计算模型,具体为
Qjs(t)=a×T+b×T2+c×D+d×D2+e×R+f×R2+g,
其中,Qjs(t)为t时刻的冷负荷理论计算值,a,b,c,d,e,f为系数,g为常数;T为室外温度,D为室外空气含湿量,R为太阳辐射量值;
步骤4:采用气象参数仪采集空调系统所在区域上一时刻t-τ、当前时刻t的室外温度、室外空气含湿量、太阳辐射量值,通过气象预报获取预测时刻t+τ的室外温度、室外空气含湿量、太阳辐射量值;
步骤5:将采集的空调系统所在区域上一时刻t-τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的室外气象参数输入步骤3建立的冷负荷理论计算模型中,计算得到上一时刻t-τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的冷负荷理论计算值Qjs(t-τ)、Qjs(t)、Qjs(t+τ),再分别计算t-τ至t、t至t+τ两个时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t)、ΔQjs(t+τ);
步骤6:将上一时刻t-τ、当前时刻t的实际运行冷负荷增量ΔQyx(t)与冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t)进行比较,计算t时刻冷负荷理论计算值的修正系数γ=ΔQjs(t)/ΔQyx(t),用于对t至t+τ时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t+τ)进行修正;
步骤7:基于空调系统在当前时刻t的实际运行冷负荷Qyx(t)与修正后的t至t+τ时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t+τ)得到预测时刻t+τ的冷负荷预测值Qyc(t+τ)。
2.如权利要求1所述的一种空调系统冷负荷预测方法,其特征在于,所述步骤2中空调系统当前时刻t的实际运行冷负荷Qyx(t)和上一时刻t-τ的实际运行冷负荷Qyx(t-τ)由冷量表测得。
3.如权利要求1所述的一种空调系统冷负荷预测方法,其特征在于,所述步骤7中基于空调系统在当前时刻t的实际运行冷负荷Qyx(t)与修正后的t至t+τ时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t+τ)得到预测时刻t+τ的冷负荷预测值Qyc(t+τ),其计算方法为Qyc(t+τ)=Qyx(t)+ΔQjs(t+τ)/γ。
4.一种基于冷负荷预测值进行冷水机组群控的策略,其特征在于,利用如权利要求1-3任一项所述的空调系统冷负荷预测方法得到预测时刻t+τ的冷负荷预测值Qyc(t+τ)后,基于所述预测时刻t+τ的冷负荷预测值Qyc(t+τ)确定t+τ时刻的冷水机组群控策略,具体为:
步骤81:比较当前时刻t的实际运行冷负荷Qyx(t)和预测时刻t+τ的冷负荷预测值Qyc(t+τ);
步骤82:如果Qyc(t+τ)Qyx(t)时,说明预测时刻t+τ的冷负荷比当前时刻t的冷负荷增加,判断各运行机组的电流值,如果某一运行机组的电流值大于该机组运行电流的限定值,则运行加机策略,否则,继续按原模式运行;
如果Qyc(t+τ)≤Qyx(t)时,说明预测时刻t+τ的冷负荷比当前时刻t的冷负荷减少或不变,则计算Qyc(t+τ)-Qyx(t)的差值,如果计算差值大于某一运行机组的额定冷量,则运行减机策略,否则,继续按原模式运行。
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