[发明专利]人员分组方法及装置、存储介质、电子设备

说明书

本公开提供一种人员分组方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取待分配人员的关注信息，将所述关注信息拆分为至少一个短语，获取每个短语的向量化表示；基于短语的向量化表示进行聚类处理，得到M₁个第一类别，每个第一类别表示一种维度信息，M₁≥1；设置每个维度信息对应的权重，利用所述维度信息以及该维度信息对应的权重，得到所述待分配人员的分组结果。如此方案，有助于提高分组结果的准确性、合理性，进而提高待分配人员对分组结果的满意度。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，具体地，涉及一种人员分组方法及装置、存储介质、电子设备。

背景技术

在日常生活中，经常会遇到人员分组问题。例如，学校、企业针对学生或员工分配宿舍，班级针对学生划分学习小组，部门针对员工划分工作小组等等，均涉及人员分组问题。

为了提高分组的合理性，通常会预先设置一些与分组相关的维度信息，再根据这些维度信息进行聚类分析，得到最终的分组结果。以学校分配学生宿舍为例，可能考虑的维度信息有：年级、院系、性别、年龄、作息时间、爱好，可以人为设置各维度信息的权重值，计算学生在各维度信息下的加权和，并依据加权和对学生进行聚类处理，得到的聚类结果即为宿舍分配的分组结果。

如此分配方案，通常会选取一些常用信息作为维度信息，维度信息比较固定，且未考虑待分配人员比较关注的个性维度信息，导致分组结果的准确性、合理性较低，影响人员对分组结果的满意度。

发明内容

本公开的主要目的是提供一种人员分组方法及装置、存储介质、电子设备，有助于提高分组结果的准确性、合理性，进而提高待分配人员对分组结果的满意度。

为了实现上述目的，本公开提供一种人员分组方法，所述方法包括：

获取待分配人员的关注信息，将所述关注信息拆分为至少一个短语，获取每个短语的向量化表示；

基于短语的向量化表示进行聚类处理，得到M₁个第一类别，每个第一类别表示一种维度信息，M₁≥1；

设置每个维度信息对应的权重，利用所述维度信息以及该维度信息对应的权重，得到所述待分配人员的分组结果。

可选地，所述获取每个短语的向量化表示，包括：

获取每个短语的初始向量化表示，并基于短语的初始向量化表示进行聚类处理，得到M₂个第二类别，M₂1；

将从所述M₂个第二类别中选取出的第一样本短语，两两组合为第一样本短语对，并获取每个第一样本短语对的标注信息，所述标注信息为相似或者不相似；

利用所述第一样本短语对以及该第一样本短语对的标注信息，训练得到短语分类模型，所述短语分类模型包括用于进行向量化处理的短语表示层；

将所述关注信息拆分出的短语作为输入，经所述短语表示层输出新的向量化表示，作为所述短语的向量化表示。

可选地，在获得所述短语的新的向量化表示后，所述获取每个短语的向量化表示还包括：

基于短语的新的向量化表示进行聚类处理，得到M₃个第三类别，M₃1；

选取距离差(d₂-d₁)最小的N₁个第二样本短语，d₁为所述第二样本短语与最近的第三类别的类中心的距离，d₂为所述第二样本短语与次近的第三类别的类中心的距离；