[发明专利]快速计算统计趋势特征值的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810272763.X 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN108710600A 公开(公告)日: 2018-10-26
发明(设计)人: 马瑞 申请(专利权)人: 浙江长兴笛卡尔科技有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 胡拥军;糜婧
地址: 313100 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 统计 快速计算 数学 机器学习领域 变化趋势 个数判断 机器学习 快速寻找 趋势指示 输出步骤 中值计算 向量化 中位 排序 直观 分组 改进
【权利要求书】:

1.一种快速计算统计趋势特征值的方法,其特征在于,包括:

向量化步骤,将一维数据表示为行向量,称为序列A:

A=[A1A2A3...An-1An],n为正整数;

分组求中位步骤,将A中前3个元素取出组成序列A',A'=[A1A2A3],找到A′的中位数并存入一个初始为空的序列B中使得B=[B1];

再将A中接下来3个元素取出组成序列A′,A′=[A4A5A6],找到A'的中位数并存入B中使得B=[B1B2];

依次类推直到A中全部元素被取出组成序列A′,找到A′的中位数并存入B中,进入个数判断步骤;或者A中剩余元素不足3个;

如果A中剩余元素为2个,An-1和An,则将An-1和An取出组成序列A',A′=[An-1An],用A′中较大的值代替B中的最大值,用A′中较小的值代替B中的最小值,进入个数判断步骤;

如果A中剩余元素为1个,An,则将An取出组成序列A′,A′=[An],判断An是否位于B中的最大值和最小值之间,如果是则进入个数判断步骤,否则分别计算An与B中的最大值之差的绝对值、An与B中的最小值之差的绝对值;如果An与B中的最大值之差的绝对值大于An与B中的最小值之差的绝对值,则用An代替B中的最小值,进入个数判断步骤;如果An与B中的最大值之差的绝对值小于An与B中的最小值之差的绝对值,则用An代替B中的最大值,进入个数判断步骤;如果An与B中的最大值之差的绝对值等于An与B中的最小值之差的绝对值,则用An代替B中的最大值,进入个数判断步骤;

个数判断步骤,判断B中元素的个数是否大于等于3,如果是则用B代替A进入分组求中位步骤,否则进入输出步骤;

输出步骤,如果B中有1个元素则输出该1个元素作为序列A的统计趋势特征值,如果B中有2个元素则输出该2个元素的平均数作为序列A的统计趋势特征值。

2.根据权利要求1所述的快速计算统计趋势特征值的方法,其特征在于,所述向量化步骤前,还包括:

一维化步骤,将多维数据串接为一维数据。

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