[发明专利]一种基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法和装置有效
申请号: | 201810272569.1 | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN108508487B | 公开(公告)日: | 2019-02-01 |
发明(设计)人: | 张繁昌;兰南英;桑凯恒;张佳佳;梁锴 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G01V1/36 | 分类号: | G01V1/36 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 266580 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 校正 拉伸 参考道 子波 地震道 方法和装置 多子波 分解 振幅随偏移距变化 傅里叶变换 大偏移距 峰值频率 振幅信息 重构 主频 搜索 恢复 分析 | ||
1.一种基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法,其特征在于,包括以下步骤:
选取参考道;
利用傅里叶变换计算参考道和各待校正道的峰值频率;
分解参考道和各待校正道,搜索参考道和各待校正道的最佳子波;
利用参考道的最佳子波对各待校正道的最佳子波进行拉伸校正;
对拉伸校正后的各最佳子波进行重构,得到拉伸校正后的地震道集。
2.根据权利要求1所述的基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法,其特征在于,所述选取参考道包括:
选取最小偏移距地震道或最小角度地震道作为参考道;
或者,选取最小偏移距地震道和最小角度地震道的叠加道作为参考道。
3.根据权利要求1所述的基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法,其特征在于,所述利用傅里叶变换计算参考道和各待校正道的峰值频率的步骤包括:
分别对参考道和各待校正道的地震信号进行傅里叶变换,得到参考道和各待校正道的振幅谱最大峰值;
分别寻找参考道和各待校正道振幅谱最大峰值所对应的频率,该频率即为参考道和各待校正道的峰值频率。
4.根据权利要求1所述的基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法,其特征在于,在分解参考道和待校正道之前,还建立基本子波字典。
5.根据权利要求1所述的基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法,其特征在于,所述分解参考道和待校正道,搜索参考道和各待校正道的最佳子波的步骤包括:
通过能量极大值位置确定每个子波的中心时间,在复数域通过能量最小原则求取复振幅,进而得到每个子波的振幅和相位信息;
在基本子波字典上,通过子波的振幅和相位信息在每道的峰值频率的附近搜索与参考道最匹配的最佳子波;
以参考道的最佳子波中心时间为中心的时窗中搜索与待校正道最匹配的最佳子波及其振幅;
重复上述步骤,直至迭代次数达到最大迭代次数或者残差信号的能量小于设定阀值。
6.根据权利要求1所述的基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法,其特征在于,所述利用参考道的最佳子波对各待校正道的最佳子波进行拉伸校正的步骤包括:
依次将各待校正道的最佳子波主频替换成与之对应的参考道最佳子波主频,实现对待校正道所有最佳子波依次进行拉伸校正。
7.根据权利要求1所述的基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正方法,其特征在于,所述对拉伸校正后的各最佳子波进行重构,得到拉伸校正后的地震道集的步骤包括:
按照公式(1)将拉伸校正后的各最佳子波重构成地震信号,进而得到拉伸校正后的地震道集;
其中,gr(t-Ti,fi,φi)为拉伸校正后的最佳子波;Ai为最佳子波的振幅;M为最佳子波的总数;x(t)为拉伸校正后的地震信号。
8.一种计算机装置,用于基于多子波分解的地震道集子波拉伸校正,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
选取参考道;
利用傅里叶变换计算参考道和各待校正道的峰值频率;
分解参考道和各待校正道,搜索参考道和各待校正道的最佳子波;
利用参考道的最佳子波对各待校正道的最佳子波进行拉伸校正;
对拉伸校正后的各最佳子波进行重构,得到拉伸校正后的地震道集。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时执行以下步骤:
选取参考道;
利用傅里叶变换计算参考道和各待校正道的峰值频率;
分解参考道和各待校正道,搜索参考道和各待校正道的最佳子波;
利用参考道的最佳子波对各待校正道的最佳子波进行拉伸校正;
对拉伸校正后的各最佳子波进行重构,得到拉伸校正后的地震道集。
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