[发明专利]全景环境图像分析系统有效
申请号: | 201810271145.3 | 申请日: | 2018-03-29 |
公开(公告)号: | CN108416328B | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 包云清 | 申请(专利权)人: | 六安志成智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 237000 安徽省六*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 全景环境 广告牌 像素点 图像分析系统 全景摄像头 黑色通道 品红色 支撑杆 图像 青色 输出 顶部中央 全景拍摄 特征分析 人流量 索引 归属 分类 | ||
本发明涉及一种全景环境图像分析系统,包括:支撑杆体,设置在广告牌的顶部,其一端固定在广告牌的顶部中央,另一端在广告牌的顶部之上;全景摄像头,被固定在所述支撑杆体上,用于对广告牌所在环境进行全景拍摄,以获得全景环境图像,并输出所述全景环境图像;列特征分析设备,与所述全景摄像头连接,用于获取所述全景环境图像中各个像素点的青色通道数值、品红色通道数值、黄色通道数值和黑色通道数值,并按照每一个像素点的归属列对像素点进行以列为索引的分类,输出每一列的各个像素点的青色通道数值、品红色通道数值、黄色通道数值和黑色通道数值。通过本发明,能够只保持相对于人流量大的区域的广告牌旋转。
技术领域
本发明涉及图像分析领域,尤其涉及一种全景环境图像分析系统。
背景技术
用图像分析一般利用数学模型并结合,图像处理的技术来分析底层特征和上层结构,从而提取具有一定智能性的信息。
模式识别和人工智能方法对物景进行分析、描述、分类和解释的技术,又称景物分析或图像理解。20世纪60年代以来,在图像分析方面已有许多研究成果,从针对具体问题和应用的图像分析技术逐渐向建立一般理论的方向发展。图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关,而且相互交叉重叠。但图像处理主要研究图像传输、存储、增强和复原;计算机图形学主要研究点、线、面和体的表示方法以及视觉信息的显示方法;图像分析则着重于构造图像的描述方法,更多地是用符号表示各种图像,而不是对图像本身进行运算,并利用各种有关知识进行推理。图像分析与关于人的视觉的研究也有密切关系,对人的视觉机制中的某些可辨认模块的研究可促进计算机视觉能力的提高(见机器视觉)。
发明内容
本发明提供了一种全景环境图像分析系统,一方面,采用定制的图像检测机制对周围各个区域的人流进行检测,并基于检测结果进行广告策略的自适应切换,从而避免了广告模式的盲目性。
根据本发明的一方面,提供了一种全景环境图像分析系统,所述系统包括:
支撑杆体,设置在广告牌的顶部,其一端固定在广告牌的顶部中央,另一端在广告牌的顶部之上,距离广告牌的顶部的距离可伸缩控制;
全景摄像头,被固定在所述支撑杆体上,用于对广告牌所在环境进行全景拍摄,以获得全景环境图像,并输出所述全景环境图像;
列特征分析设备,与所述全景摄像头连接,用于接收所述全景环境图像,获取所述全景环境图像中各个像素点的青色通道数值、品红色通道数值、黄色通道数值和黑色通道数值,并按照每一个像素点的归属列对像素点进行以列为索引的分类,输出每一列的各个像素点的青色通道数值、品红色通道数值、黄色通道数值和黑色通道数值;
成分分析设备,与所述列特征分析设备连接,用于对每一列的各个像素点执行以下处理:计算所述列中每一个像素点的青色通道数值、品红色通道数值、黄色通道数值和黑色通道数值的乘积以获得每一个像素点的成分特征值,将所述列中的所有像素点的成分特征值相加并除以所述全景环境图像的垂直分辨率,将获得的数值作为所述列的列特征值输出;
可疑列检测设备,与所述成分分析设备连接,将列特征值偏离上方最近列特征值与下方最近列特征值的平均值达到预设偏离阈值的列作为可疑列输出。
因此,本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)通过逐列特征分析的精细化图像处理,保证了后续图像识别的准确度和效率;
(2)通过对全景图像中的各个区域的人流进行检测,在发现流量相对于其他区域特别大的区域时,只保持对该区域的广告牌旋转,立即停止对其他区域的广告牌旋转,从而提高了广告牌的广告效果。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的全景环境图像分析系统所在的广告牌的结构示意图。
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