[发明专利]一种安全帽佩戴的检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201810267214.3 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108564010A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 吴翠玲;潘华东 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 安全帽 佩戴 图像 图像采集设备 检测 存储介质 电子设备 同一时刻采集 采集图像 检测结果 准确度 遮挡 | ||
本发明公开了一种安全帽佩戴的检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取安装在不同方位的至少两个图像采集设备在同一时刻采集的对应至少两张图像;根据所述至少两张图像,判断目标行人是否佩戴了安全帽;如果是,确定所述目标行人佩戴了安全帽;否则,确定所述目标行人未佩戴安全帽。本发明中由安装在不同方位的至少两个图像采集设备采集图像,通过多个角度的图像,来检测目标行人是否佩戴了安全帽,解决了图像中待检测的目标行人被遮挡的问题,提高了检测结果的准确度。
技术领域
本发明涉及安全设施检测技术领域,尤其涉及一种安全帽佩戴的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
安全帽是防物体打击和坠落时头部碰撞的头部装置,人员通过佩戴安全帽,用以防护头部,免受坠落的物体伤害。通过对安全帽的检测与跟踪实现对人员的定位和跟踪,在对安全帽进行检测与跟踪时,采用统计模式识别方法涉及分类器,用分类器进行安全帽检测,结合Kalman滤波和Mean-shift对安全帽进行追踪,但是上述只能针对佩戴了安全帽的人员进行定位和跟踪,并不能判断人员是否佩戴了安全帽。但由于经常存在人员没有按照规定佩戴安全帽的情况发生,对安全帽的佩戴情况进行实时的监控,并检测是否按照规定佩戴安全帽至关重要。
现有技术中安全帽佩戴的检测方法中,服务器获取现场视频图像,通过训练学习建立的人体位置检测模型,对所述现场视频图像进行检测得到人体位置,根据所述人体位置判断是否在安全帽佩戴区域;如果是,则通过训练学习建立的人头安全帽联合检测模型,对所述现场视频图像进行检测得到人头安全帽联合状态,根据人头未通过验证;如果佩戴安全帽,则通过训练学习建立的安全帽类型检测模型,对所述现场视频图像进行检测得到安全帽类型,判断安全帽类型是否符合规定,如果符合规定,则安全帽佩戴通过验证,否则,安全帽佩戴未通过验证。
当时由于实际施工环境复杂,如建筑工地、煤矿油田等施工环境,施工人员可能会被建筑物、施工设备等遮挡,增大了安全帽检测的难度,造成根据现场视频图像检测施工人员是否佩戴安全帽时,存在检测不准确的情况。
发明内容
本发明提供了一种安全帽佩戴的检测方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中安全帽佩戴检测不准确的问题。
本发明提供一种安全帽佩戴的检测方法,该方法包括:
获取安装在不同方位的至少两个图像采集设备在同一时刻采集的对应至少两张图像;
根据所述至少两张图像,判断目标行人是否佩戴了安全帽;
如果是,确定所述目标行人佩戴了安全帽;否则,确定所述目标行人未佩戴安全帽。
进一步地,所述根据所述至少两张图像,判断目标行人是否佩戴了安全帽包括:
根据每张图像中行人所在区域,确定包含所述目标行人的第一目标图像;
在所述第一目标图像中,将检测到所述目标行人佩戴了安全帽的图像确定为第二目标图像;
判断所述第二目标图像的第二数量与所述第一目标图像的第一数量的比值是否大于预设的第一比值阈值,确定所述目标行人是否佩戴了安全帽。
进一步地,所述根据所述至少两张图像,判断目标行人是否佩戴了安全帽包括:
根据每张图像中行人所在区域,确定包含所述目标行人的第一目标图像;
在所述第一目标图像中,筛选出所述目标行人的图像质量满足预设要求的第三目标图像;
在所述第三目标图像中,检测所述目标行人是否佩戴了安全帽。
进一步地,在目标图像中,检测所述目标行人是否佩戴了安全帽包括:
根据所述目标行人所在区域,确定所述目标行人的头部区域的子图像;
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