[发明专利]一种数据录入监测方法及装置有效
申请号: | 201810253575.2 | 申请日: | 2018-03-26 |
公开(公告)号: | CN108446739B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 苑星龙;肖依永;徐振中 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 录入 监测 方法 装置 | ||
本发明提供了一种数据录入监测方法及装置,其中,方法包括:获取已经录入的所有数据;其中,所述数据携带有录入该数据的录入对象标识;对已经录入的所有数据进行分类统计,得到分类型数据的第一数据分布结果;获取被监测录入对象标识,从已经录入的所有数据中,提取所述被监测录入对象标识对应的被监测数据,对所述被监测数据进行分类统计,得到第二数据分布结果;计算第一数据分布结果与第二数据分布结果之间的差异程度;根据差异程度和预设的差异程度阈值,判断被监测数据是否异常。本发明能够提高数据录入的准确性。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种数据录入监测方法及装置。
背景技术
在进行数据采集或者数据录入时,如果工作人员故意填入虚假信息,或者数据采集设备出现故障时,录入的数据会有异常数据出现;现有技术中,在进行数据处理时,往往是通过剔除最大值与最小值,与均值进行比较等方式进行处理异常数据,该方法具有一定的准确性,但是却不能够检测出异常数据的来源。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供数据录入监测方法和装置,以实现对数据录入的监测。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据录入监测方法,包括:
获取已经录入的所有数据;其中,所述数据携带有录入该数据的录入对象标识;对已经录入的所有数据进行分类统计,得到分类型数据的第一数据分布结果;
获取被监测录入对象标识,从已经录入的所有数据中,提取所述被监测录入对象标识对应的被监测数据,对所述被监测数据进行分类统计,得到第二数据分布结果;
计算所述第一数据分布结果与所述第二数据分布结果之间的差异程度;
根据所述差异程度和预设的差异程度阈值,判断所述被监测数据是否异常。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述对已经录入的所有数据进行分类统计,得到分类型数据的第一数据分布结果,包括:
如果所述已经录入的所有数据为分类型数据,根据每个分类型数据的数量以及所有数据的数量,计算该分类型数据的第一占比,依据各分类型数据的第一占比,得到所述各分类型数据的第一数据分布结果。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述对所述被监测数据进行分类统计,得到第二数据分布结果,包括:
根据被监测数据中每个分类型数据的数量以及被监测数据的数量,计算该分类型数据的第二占比,依据各分类型数据的第二占比,得到所述各分类型数据的第二数据分布结果。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述计算所述第一数据分布结果与所述第二数据分布结果之间的差异程度,包括:
对于每一分类型数据,获取该分类型数据在第一数据分布结果中的第一占比,以及,该分类型数据在第二数据分布结果中的第二占比,计算第一占比与第二占比的差值的绝对值,得到该分类型数据的相对差绝对值;
计算各分类型数据的相对差绝对值的和值,得到所述差异程度。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述方法,还包括:在判断所述被监测数据异常时,对所述被监测数据进行标记,并输出标记后的所述被监测数据、被监测对象标识和预设的提示信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述对已经录入的所有数据进行分类统计,得到分类型数据的第一数据分布结果,包括:
对已经录入的所有数据进行分类;
统计每一分类型数据的数量;
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