[发明专利]一种基于Web的交通数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于Web的交通数据分析方法，其特征在于，包括通过互联网相连的服务端和客户端，所述客户端包括Web服务器和数据库服务器，所述数据库服务器包括车流量数据库和历史事故数据库，所述Web服务器包括：

车流量预测子系统，用于在GIS地图上展示车流量预测数据，并在图表插件上分析对比道路车流量预测结果、收费站出入口车流量预测数据和车流量趋势数据；

道路拥堵程度判断子系统，用于在GIS地图上展示道路拥塞实时状况，并在图表插件上展示道路拥堵程度实时状况；

事故分析子系统，用于在GIS地图上展示历史事故数据，在图表插件上分析对比历史事故数据及事故趋势预测数据，并在GIS地图上展示预测的高危路段数据及事故点预警数据；

所述车流量预测子系统包括：

预测数据展示单元，用于在GIS地图上展示车流量预测数据；

预测数据分析单元，用于在图表插件上分析对比道路车流量预测结果、收费站出入口车流量预测数据和车流量趋势数据；

所述道路拥堵程度判断子系统包括：

道路拥堵展示单元，用于在GIS地图上展示道路拥塞实时状况；

道路拥堵分析单元，用于在图表插件上展示道路拥堵程度实时状况；

所述事故分析子系统包括：

历史事故展示单元，用于在GIS地图上展示历史事故地点信息并给出事故详细数据；

历史事故分析单元，用于在图表插件上分析对比历史事故数据及事故趋势预测数据；

事故预警单元，用于在GIS地图上展示预测的高危路段数据及事故点预警数据；

包括以下步骤：

S1、获取车流量预测数据，并在地图上展示车流量等级预测结果；

S2、获取历史事故坐标数据，并在地图展示历史事故发生点；

S3、获取历史事故数据，并用柱状图展示历史事故发生次数；

S4、综合车流量等级预测结果、历史事故发生点以及历史事故发生次数柱状图对交通数据进行综合分析；

所述步骤S1包括以下步骤：

S11、获取用户查询条件；

S12、通过互联网获取车流量预测数据，并去除其中的无用数据和格式错误数据；

S13、根据车流量预测数据得到车流量等级预测结果；

S14、输出车流量等级预测结果，通过互联网获取路段桩点坐标，并在地图控件上根据车流量等级预测结果绘制相应颜色的路段；

所述步骤S13具体为：当车流量超过等级4时，车流量等级为4，当车流量超过等级3时，车流量等级为3，当车流量超过2时，车流量等级为2，当车流量超过1时，车流量等级为1；

所述步骤S2包括以下步骤：

S21、获取用户查询条件；

S22、通过互联网获取历史事故坐标数据，并去除其中的无用数据和格式错误数据；

S23、获取地图缩放级别，并获取聚合条件，当历史事故坐标数据满足聚合条件时，在地图控件上根据事故数据坐标绘制聚点，当历史事故坐标数据不满足聚合条件时，在地图控件上根据事故数据坐标绘制标点；

所述步骤S23中的聚合条件具体为：数据简单，只有点要素，点没有形状变化；

所述步骤S3包括以下步骤：

S31、获取用户查询条件；

S32、若查询时间为月，则按月查询，若查询时间不为月，则按年查询；

S33、通过互联网获取历史事故数据，并去除其中的无效数据和格式错误数据；

S34、统计不同时间段的数据记录，并用柱状图展示历史事故发生次数。

2.根据权利要求1所述的基于Web的交通数据分析方法，其特征在于，所述步骤S4中的综合分析具体为：从历史事故发生点及历史事故次数对事故涉及道路路段的历史数据危险等级进行划分，再结合车流量等级预测结果对路段危险等级进行预测。