[发明专利]主题预测方法及装置

说明书

本公开涉及主题预测方法及装置。该方法包括：确定第一内容的至少一个标签；通过预测模型确定所述第一内容的标签属于各个主题的概率；根据所述第一内容的标签属于各个主题的概率，确定所述第一内容属于各个主题的概率；根据所述第一内容属于各个主题的概率，确定所述第一内容对应的主题预测结果。本公开能够准确确定内容对应的主题预测结果，且无需人工确定内容的主题，节省了人力，易于对大量内容进行主题预测。

技术领域

本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种主题预测方法及装置。

背景技术

相关技术中，通过人工的方式确定各个内容对应的主题。这种人工确定主题的方式需要耗费大量人力，且所确定的主题的准确性难以得到保证。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种主题预测方法及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种主题预测方法，包括：

确定第一内容的至少一个标签；

通过预测模型确定所述第一内容的标签属于各个主题的概率；

根据所述第一内容的标签属于各个主题的概率，确定所述第一内容属于各个主题的概率；

根据所述第一内容属于各个主题的概率，确定所述第一内容对应的主题预测结果。

在一种可能的实现方式中，根据所述第一内容的标签属于各个主题的概率，确定所述第一内容属于各个主题的概率，包括：

对于任意一个主题，将所述第一内容的各个标签属于该主题的概率的乘积，确定为所述第一内容属于该主题的概率。

在一种可能的实现方式中，根据所述第一内容属于各个主题的概率，确定所述第一内容对应的主题预测结果，包括：

将所述第一内容属于各个主题的概率中概率最大的N个主题确定为候选主题，其中，N为正整数；

根据所述候选主题，确定所述第一内容对应的主题预测结果。

在一种可能的实现方式中，根据所述候选主题，确定所述第一内容对应的主题预测结果，包括：

若所述第一内容属于所述候选主题的概率大于或等于第一阈值，则确定所述第一内容对应的主题预测结果为所述第一内容属于所述候选主题。

在一种可能的实现方式中，在通过预测模型确定所述第一内容的标签属于各个主题的概率之前，所述方法还包括：

获取多组用户行为数据；

对于每一组用户行为数据，分别确定所述用户行为数据对应的内容序列；

确定所述内容序列对应的标签序列；

根据所述标签序列中的各个标签属于各个主题的概率，以及所述内容序列属于各个主题的概率，训练所述预测模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种主题预测装置，包括：

第一确定模块，用于确定第一内容的至少一个标签；

第二确定模块，用于通过预测模型确定所述第一内容的标签属于各个主题的概率；

第三确定模块，用于根据所述第一内容的标签属于各个主题的概率，确定所述第一内容属于各个主题的概率；

第四确定模块，用于根据所述第一内容属于各个主题的概率，确定所述第一内容对应的主题预测结果。

在一种可能的实现方式中，所述第三确定模块用于：

对于任意一个主题，将所述第一内容的各个标签属于该主题的概率的乘积，确定为所述第一内容属于该主题的概率。