[发明专利]文本到语音的转换方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201810241804.9 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN108492818B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 张黄斌 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G10L13/10 分类号: G10L13/10;G10L13/04;G10L25/30
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 语音 转换 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请提出一种文本到语音的转换方法、装置和计算机设备,上述文本到语音的转换方法包括:获取待转换文本对应的帧;获取所述帧中当前帧对应音子的向量特征和文本韵律特征,以及获取所述当前帧的上一帧对应的线性谱的映射特征;将获取的向量特征、文本韵律特征和映射特征输入预先训练的神经网络模型,获得所述当前帧对应的线性谱;在获得所述待转换文本对应的帧的线性谱之后,根据所述待转换文本对应的帧的线性谱,获得所述待转换文本对应的语音。本申请可以实现直接根据待转换文本对应的帧的线性谱,获得待转换文本对应的语音,由于未引入近似误差,因此获得的语音的音质更佳,整体流畅度更好。

技术领域

本申请涉及语音合成技术领域,尤其涉及一种文本到语音的转换方法、装置和计算机设备。

背景技术

TTS是从文本到语音(Text To Speech)的缩写,是人机对话的一部分,目的是让机器能够根据文本说话。音子是人类说话的最小发声单元,在中文中,音子就是每一个声母或韵母。为了能让机器能根据文本发出对应的声音,需要对每一个音子的声学模型进行建模。

现有相关技术中使用声码器进行建模,这种建模方法先将语音信号进行分帧处理,然后对每一帧的声学模型分成三块进行建模:(1)这一帧是否需要发声;(2)这一帧的基础频率;(3)这一帧相对于基础频率的冲击响应。但是这种方法由于使用了人类研究得出的先验知识进行了近似,因而有一定的信息损失,使得最终合成的声音效果机械感比较重,听感较差,无法和自然人声相比。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本申请的第一个目的在于提出一种文本到语音的转换方法,以实现直接根据待转换文本对应的帧的线性谱,获得待转换文本对应的语音,由于未引入近似误差,因此获得的语音的音质更佳,整体流畅度更好。

本申请的第二个目的在于提出一种文本到语音的转换装置。

本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种文本到语音的转换方法,包括:获取待转换文本对应的帧;获取所述帧中当前帧对应音子的向量特征和文本韵律特征,以及获取所述当前帧的上一帧对应的线性谱的映射特征;将获取的向量特征、文本韵律特征和映射特征输入预先训练的神经网络模型,获得所述当前帧对应的线性谱;在获得所述待转换文本对应的帧的线性谱之后,根据所述待转换文本对应的帧的线性谱,获得所述待转换文本对应的语音。

本申请实施例的文本到语音的转换方法中,获取待转换文本对应的帧之后,获取上述帧中当前帧对应音子的向量特征和文本韵律特征,以及获取上述当前帧的上一帧对应的线性谱的映射特征,然后将获取的向量特征、文本韵律特征和映射特征输入预先训练的神经网络模型,获得上述当前帧对应的线性谱。在获得待转换文本对应的帧的线性谱之后,根据上述待转换文本对应的帧的线性谱,获得上述待转换文本对应的语音,从而可以实现直接根据待转换文本对应的帧的线性谱,获得待转换文本对应的语音,由于未引入近似误差,因此获得的语音的音质更佳,整体流畅度更好。

为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种文本到语音的转换装置,包括:获取模块,用于获取待转换文本对应的帧;获取所述帧中当前帧对应音子的向量特征和文本韵律特征,以及获取所述当前帧的上一帧对应的线性谱的映射特征;输入模块,用于将所述获取模块获取的向量特征、文本韵律特征和映射特征输入预先训练的神经网络模型,获得所述当前帧对应的线性谱;转换模块,用于在获得所述待转换文本对应的帧的线性谱之后,根据所述待转换文本对应的帧的线性谱,获得所述待转换文本对应的语音。

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