[发明专利]人脸数据采集方法及终端设备在审
申请号: | 201810234019.0 | 申请日: | 2018-03-21 |
公开(公告)号: | CN108573218A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 张有贺;李彦莹 | 申请(专利权)人: | 漳州立达信光电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 363000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸数据 采集 人脸图像 采集单元 采集指令 动作提示 终端设备 计算机技术领域 提示 身份标识获取 发送 人脸识别 身份标识 用户需要 保存 监测 检测 预设 保证 | ||
本发明适用于计算机技术领域,提供了一种人脸数据采集方法及终端设备,其中,所述方法包括:监测是否有用户需要采集人脸数据;若监测有,生成身份标识获取提示;若接收到用户输入的身份标识,生成第一人脸数据采集动作提示,发送第一人脸数据采集指令至人脸数据采集单元采集第一人脸图像;检测第一人脸图像是否正确;若正确,保存第一人脸图像,并根据预设人脸数据采集角度生成第二人脸数据采集动作提示,发送第二人脸数据采集指令至人脸数据采集单元采集第二人脸图像;检测第二人脸图像是否正确;若正确,保存第二人脸图像,生成结束人脸数据采集提示,可以采集用户在多个角度下的人脸图像,提高人脸数据采集完整性,保证后续人脸识别精确性。
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种人脸数据采集方法及终端设备。
背景技术
人脸识别技术是通过分析脸部器官的位移形状和位置关系来进行身份鉴别的,是一种重要的生物识别技术。现有的人脸识别技术主要依靠脸部特征的提取,而脸部特征的提取与人脸处于不同姿态下的状态有很大的关系,姿态的变化可引起的脸部图像缩放比例的不同,导致同一个人不同姿态下的脸部图像发生变化。
目前的人脸识别多是获取一张正面人脸作为注册资料,并以此来训练人脸辨识的分类器。但是只有一张人脸资料,训练资料太少,导致分类器精确度较差,人脸识别准确率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种人脸数据采集方法及终端设备,以解决现有人脸识别只有一张人脸资料,训练资料太少,导致分类器精确度较差,人脸识别准确率较低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种人脸数据采集方法,包括:
监测是否有用户需要采集人脸数据;
若监测到有目标用户需要采集人脸数据,则生成身份标识获取提示;
若接收到所述目标用户根据所述身份标识获取提示输入的身份标识,则生成第一人脸数据采集动作提示;
根据所述第一人脸数据采集动作提示发送第一人脸数据采集指令至人脸数据采集单元,获取所述人脸数据采集单元根据所述第一人脸数据采集指令采集的第一人脸图像;
检测所述第一人脸图像是否正确;
若检测所述第一人脸图像正确,则保存所述第一人脸图像,并根据预设的人脸数据采集角度生成除所述第一人脸数据采集动作提示外的第二人脸数据采集动作提示;
根据所述第二人脸数据采集动作提示发送第二人脸数据采集指令至所述人脸数据采集单元,获取所述人脸数据采集单元根据所述第二人脸数据采集指令采集的第二人脸图像;
检测所述第二人脸图像是否正确;
若检测所述第二人脸图像正确,则保存所述第二人脸图像,并生成结束人脸数据采集提示。
可选的,所述监测是否有用户需要采集人脸数据包括:
监测在距离人脸数据采集单元的预设范围内是否有用户;
或者
监测是否接收到用户输入的人脸数据采集请求。
可选的,在所述接收到所述目标用户输入的身份标识之后,还包括:
根据预存的身份标识格式审核所述身份标识是否正确;
若根据所述预存的身份标识格式审核所述身份标识正确,则执行所述生成第一人脸数据采集动作提示;
若根据所述预存的身份标识格式审核所述身份标识错误,则生成身份标识错误信息,并提示所述目标用户重新输入身份标识,所述信息携带所述预存的身份标识格式。
可选的,所述第一人脸数据采集动作提示为正对所述人脸数据采集单元的提示;
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