[发明专利]一种新型指纹自动防伪与活体检测的方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201810229464.8 申请日: 2018-03-20
公开(公告)号: CN108446633A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 刘凤;刘国杰;沈琳琳 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 李利
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 活体检测 指纹图像 指纹 预处理 采集设备 自动防伪 生物特征识别技术 特征值提取 系统及装置 防伪识别 人工干预 任务选择 设备采集 指纹采集 指纹防伪 精准度 采集 输出
【说明书】:

发明适用于生物特征识别技术领域,提供了一种新型指纹自动防伪与活体检测的方法,所述方法包括以下步骤:S1、利用OCT设备采集指纹图像;S2、对采集的指纹图像进行预处理;S3、对预处理后的指纹图像进行特征值提取;S4、根据提取的指纹图像特征值进行防伪识别和活体检测并将结果输出。该方法有效的解决了人工干预,提高了指纹防伪识别的精准度,且使所述系统同时具有活体检测的能力。所述装置为指纹采集提供多种不同面积,使得采集设备可以针对不同的指纹任务选择不同的面积,增加采集设备的灵活性。

技术领域

本发明属于生物特征识别技术领域,尤其涉及一种新型指纹自动防伪与活体检测的方法、系统及装置。

背景技术

信息安全在现代数字时代具有重要意义。生物识别技术被认为是保护观念和物质财产的有力手段。如今,许多生物识别安全系统投入使用,以避免财产损失。生物识别技术是基于人们身体或行为特征的测量和统计分析。这些身体或行为特征包括但不限于指纹,面部,DNA,虹膜,掌纹,步态和声音。在这些生物识别特征中,指纹被认为是最受欢迎和最有效的指纹。全球超过40%的生物识别系统也采用这种方法。

众多的指纹识别技术在科学文献中被广泛的讨论和研究。同时,自动指纹识别系统(AFIS)已被用于法医,民用和商业领域。考虑到它们的普及,这些系统出现不同类型的攻击方式,包括指纹混淆和模仿。指纹混淆正在故意改变指纹图案来隐藏他/她的身份。指纹混淆通常是在执法和大规模国家识别或边界控制系统的情况下遇到的。指纹模仿意味着复制一个人的指纹来欺骗识别系统。这种重复的人造指纹通常被称为伪装伪影,可以被用作不同人之间共享的同一个身份。目前,流行的欺骗技术是用明胶,可塑塑料,Play-Doh以及用活体手指或潜指纹模制硅制造假的指纹。由于保密信息的指纹识别系统有望得到高度保护,因此在现代生活中生产可靠的反欺骗系统至关重要。

现有的自动指纹识别系统十分容易被人造手指所破解。现有的基于光学断层扫描技术的自动指纹防伪系统都是对于采集后的结果,进行人工的干预和判断,最后得出结论,没有实现自动化的判别且没有额外功能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种新型指纹自动防伪与活体检测的方法、系统及装置,旨在解决上述的技术问题。

本发明是这样实现的,一种新型指纹自动防伪与活体检测的方法,所述方法包括以下步骤:

S1、利用OCT设备采集指纹图像;

S2、对采集的指纹图像进行预处理;

S3、对预处理后的指纹图像进行特征值提取;

S4、根据提取的指纹图像特征值进行防伪识别和活体检测并将结果输出。

本发明的进一步技术方案是:所述步骤S2中还包括以下步骤:

S21、对采集的指纹图像利用小波变化法去除高频噪声信号信息。

本发明的进一步技术方案是:所述步骤S3中还包括以下步骤:

S31、对预处理后的指纹图像的防伪识别特征和活体检测特征进行提取。

本发明的进一步技术方案是:所述步骤S4中防伪识别结果输出包括以下步骤:

S41、对提预处理的指纹图像进行列项求和并获取特征序列;

S42、获取预处理指纹图像的表皮信息和真皮信息;

S43、根据表皮信息和真皮信息重构二维表皮指纹图像和真皮指纹图像;

S44、对特征序列进行findpeak查找并判断是否存在二个峰值;如是,则判断采集的手指是假冒的,如否,则求真皮指纹图像与表皮指纹图像的相关性并执行下一步骤;

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