[发明专利]一种基于天气预测的家庭电能管理的方法及系统

说明书

本申请公开了一种基于天气预测的家庭电能管理的方法，通过基于天气数据建立发电量预测模型及用电量预测模型；当接收到输入的天气预测数据时，利用发电量预测模型根据天气预测数据计算发电量预测数据，并利用用电量预测模型根据天气预测数据计算用电量预测数据；依据发电量预测数据、用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略；执行家庭电能管理策略控制发电设备及各家用电器的运行。该方法实现了依据发电情况及用电需求智能调节发电设备及家用电器的运行，避免了电能浪费，使得家庭发电的收益得到提升。本申请同时还提供了一种基于天气预测的家庭电能管理的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及家庭发电领域，特别涉及一种基于天气预测的家庭电能管理的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着常规能源的大量消耗，可再生能源越来越多的受到21世纪人类的关注。对能源资源消耗所引发的气候变化等一系列问题，不仅是对中国提出的挑战，也是对世界提出的挑战，能源短缺使绿色能源发电(水力发电、风力发电及太阳能发电)越来越受青睐，绿色能源发电在人们生活中被逐步认识和大量应用，广泛使用绿色能源对减少二氧化碳和其它有毒气体的排放，防治大气污染，保护生态环境具有重要意义。

基于家庭发电具有见效快、投资小、收益高等优点，很多家庭安装了发电系统和储能系统，通常是发电系统尽量多发电，储能系统存储多出的电力，而在需要用电的时候放出。然而，现有技术中的家庭发电系统的性能通常由天气决定，其变化不受人为控制，而储能系统的储蓄能力有限，所以在发电系统发电量不足时需要电网供电，在发电系统发电量过高时需要将多余电量输入到电网，而电网对于余电上网的政策也很不同，有的地方接受向电网送电，并给予补贴；有的地方不允许向电网送电，需要加防逆流装置；有的地方允许向电网送电，但需要收取费用，因此总体来讲，直接将余电将输入到电网而不依据发电情况及用电需求智能调节发电设备及家用电器的运行，会造成电能浪费，使得家庭发电的收益较低。

因此，如何减少电能浪费，以使家庭发电的收益得到提高是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于天气预测的家庭电能管理的方法、系统、设备及计算机可读存储介质，用于减少电能浪费，以使家庭发电的收益得到提高。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于天气预测的家庭电能管理的方法，该方法包括：

基于天气数据建立发电量预测模型及用电量预测模型；

当接收到输入的天气预测数据时，利用所述发电量预测模型根据所述天气预测数据计算发电量预测数据，并利用所述用电量预测模型根据所述天气预测数据计算用电量预测数据；

依据所述发电量预测数据、所述用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略；

执行所述家庭电能管理策略控制发电设备及各家用电器的运行。

可选的，所述基于天气数据建立发电量预测模型及用电量预测模型，包括：

根据历史发电情况及发电量影响参数建立初始发电量预测模型；

利用所述初始发电量预测模型根据所述天气数据计算发电理论值；

利用所述发电理论值及实际发电量对所述初始发电量预测模型进行修正训练，得到基于天气数据的发电量预测模型；

根据历史用电情况及用电量影响参数建立初始用电量预测模型；

利用所述初始用电量预测模型根据所述天气数据计算用电理论值；

利用所述用电理论值及实际用电量对所述初始用电量预测模型进行修正训练，得到基于天气数据的用电量预测模型。

可选的，依据所述发电量预测数据、所述用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略，包括：