[发明专利]一种基于天气预测的家庭电能管理的方法及系统

权利要求书

1.一种基于天气预测的家庭电能管理的方法，其特征在于，包括：

基于天气数据建立发电量预测模型及用电量预测模型；

当接收到输入的天气预测数据时，利用所述发电量预测模型根据所述天气预测数据计算发电量预测数据，并利用所述用电量预测模型根据所述天气预测数据计算用电量预测数据；

依据所述发电量预测数据、所述用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略；

执行所述家庭电能管理策略控制发电设备及各家用电器的运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于天气数据建立发电量预测模型及用电量预测模型，包括：

根据历史发电情况及发电量影响参数建立初始发电量预测模型；

利用所述初始发电量预测模型根据所述天气数据计算发电理论值；

利用所述发电理论值及实际发电量对所述初始发电量预测模型进行修正训练，得到基于天气数据的发电量预测模型；

根据历史用电情况及用电量影响参数建立初始用电量预测模型；

利用所述初始用电量预测模型根据所述天气数据计算用电理论值；

利用所述用电理论值及实际用电量对所述初始用电量预测模型进行修正训练，得到基于天气数据的用电量预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述发电量预测数据、所述用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略，包括：

判断所述发电量预测数据是否大于所述用电量预测数据；

若是，则计算所述发电量预测数据与所述用电量预测数据的电量剩余差值，并判断所述电量剩余差值是否大于第一阈值；

若所述电量剩余差值大于所述第一阈值，则制定第一家庭电能管理策略；

其中，所述第一家庭电能管理策略具体为降低所述发电设备的发电功率，同时控制储能系统提前放电的家庭电能管理策略。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断所述发电量预测数据是否大于所述用电量预测数据之前，还包括：

获取所述储能系统的剩余存储容量；

所述判断所述电量剩余差值是否大于第一阈值，包括：

判断所述电量剩余差值是否大于所述剩余存储容量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述发电量预测数据小于所述用电量预测数据时，还包括：

计算所述用电量预测数据与所述发电量预测数据的电量亏损差值，并判断所述电量亏损差值是否大于第二阈值；

若所述电量亏损差值大于所述第二阈值，则制定第二家庭电能管理策略；

其中，所述第二家庭电能管理策略具体为提高所述发电设备的发电功率，同时控制所述储能系统提前充电的家庭电能管理策略。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在判断所述发电量预测数据是否大于所述用电量预测数据之前，还包括：

获取所述储能系统的剩余电量；

所述判断所述电量亏损差值是否大于第二阈值，包括：

判断所述电量亏损差值是否大于所述剩余电量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述发电量预测数据、所述用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略之后，还包括：

输出节能建议及安全提示信息。

8.一种基于天气预测的家庭电能管理的系统，其特征在于，包括：

建模模块，用于基于天气数据建立发电量预测模型及用电量预测模型；

计算模块，用于当接收到输入的天气预测数据时，利用所述发电量预测模型根据所述天气预测数据计算发电量预测数据，并利用所述用电量预测模型根据所述天气预测数据计算用电量预测数据；

策略制定模块，用于依据所述发电量预测数据、所述用电量预测数据及预设规则制定家庭电能管理策略；

执行模块，用于执行所述家庭电能管理策略控制发电设备及各家用电器的运行。