[发明专利]一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法

说明书

本发明公开了一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法，包括：步骤S100：对购电方申报数据和售电方申报数据建立筛选规则，建立电力市场大用户直接交易的算法模型；步骤S200：根据所述筛选规则对购电方申报数据和售电方申报数据进行筛选，找出边际出清价格；步骤S300：进行购电方与售电方的直接交易匹配。本发明建立了电力市场大用户直接交易机制、交易规则集、出清规则集及其算法模型，申报数据有效性筛选、灵活调整集中撮合竞价排序策略、统一边际出清价格的问题，确保资源的合理流动和优化配置。

技术领域

本发明涉及电力市场交易算法技术领域，具体的说，是一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法。

背景技术

随着电力体制改革进程进一步加快，行业发展环境、电力市场格局将发生深刻变化。电力交易工作处于改革的前沿和枢纽，有序放开发用电计划、售电侧放开、输配电价改革多项改革措施最终都将通过市场化予以体现。当前，国际国内能源形势已发生深刻变化，市场化交易的规模将越来越大，亟需通过研究一套新的交易模式和算法，以引导能源合理流动和优化配置，进一步为发电企业、售电企业、电力用户等市场主体构建流程规范、运作透明、信息充分、便于监管的市场环境，促进清洁能源大规模开发和高效利用，不断满足日益增长的电力交易需求。当前关于典型电力用户与发电企业直接交易的价格机制或交易模型方法较为成熟，但是针对电力市场资源禀赋、市场格局具有特殊性和唯一性，典型交易模型无法支撑满足部分具有特性的市场化交易，无法实现对申报数据有效性筛选、灵活调整集中撮合竞价排序策略、统一边际出清价格等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法，用于解决现有技术中无法实现对申报数据有效性筛选、灵活调整集中撮合竞价排序策略、统一边际出清价格的问题。

为了达到上述目的，本发明通过下述技术方案实现：

一种电力市场大用户直接交易的算法模型和管控方法，包括：

步骤S100：对购电方申报数据和售电方申报数据建立筛选规则，建立电力市场大用户直接交易的算法模型；

步骤S200：根据所述筛选规则对购电方申报数据和售电方申报数据进行筛选，找出边际出清价格；

步骤S300：进行购电方与售电方的直接交易匹配。

工作原理：

在电力市场业务交易中，对于各个售电方和购电方的业务信息进行记录，业务信息包含交易类型、交易方式、交易时间、参与市场主体名单、电量申报、购电方申报电量限额、售电方申报电量限额、有效数据筛选、竞价排序规则、价格出清方式、电量分摊原则，并依据这些规则建立电力市场大用户直接交易的算法模型，用于数据筛选和直接交易的匹配，然后对购电方和售电方的申报数据，依照上述规则进行数据筛选，找出边际出清价格，即以系统边际电价作为市场的统一出清价，所有成交电量均根据此价格进行的结算，再根据此边际出清价格进行购电方与售电方的直接交易匹配。购电方申报价格高于边际出清价格以及售电方申报价格低于边际出清价格的，均可以成交，在成交的电量已达到本次交易电量限额或者一方申报电量成交完毕为止，完成竞价匹配成交，实现直接交易。通过建立算法模型筛选规则包括直接交易机制、交易规则集、出清规则集及其算法模型，进行申报数据有效性筛选、灵活撮合竞价排序策略、统一边际出清价格的问题，确保资源的合理流动和优化配置。

进一步地，所述步骤S100中的筛选规则包括：

申报电量：申报电量为10兆瓦时的整数倍；

购电方申报电量限额：根据购电方的电力用户上一年度的实际生产需求的申报；

售电方申报电量限额：按折算小时数计算，算法为：准入机组容量×折算小时数×放大比例系数，其中折算小时数＝本次全省交易电量总量/本次全省准入机组总容量，放大比例系数可根据市场实际情况进行大小调节；