[发明专利]信息处理方法电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法及电子设备。所述方法包括：获取第一文本；基于所述第一文本，确定第一关键词语；将与所述第一关键词语对应的第一关键词语向量输入到转化模型中，以基于所述第一关键词语向量生成第二文本，其中，所述第二文本包括所述第一关键词语及所述第一关键词语之外的词语。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。

背景技术

随着技术的发展，现有技术中已经有了智能问答系统。智能问答系统可以通过语音或文本接收等方式获得一个问题；基于该问题，智能系统可以通过搜索等操作，提供该问题的答案。现有的智能问答系统一般关注问题回答的准确性，但是有时候智能问答系统提供的答案文本或答案语音并非按照自然语音的方式提供，例如，答案文本是由几个孤立的词或词语组成的，一方面不符合用户的理解，导致用户理解困难；另一方面，即便用户理解也会导致用户使用体验感受差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息处理方法及电子设备，至少部分解决上述问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：

获取第一文本；

基于所述第一文本，确定第一关键词语；

将与所述第一关键词语对应的第一关键词语向量输入到转化模型中，以基于所述第一关键词语向量生成第二文本，其中，所述第二文本包括所述第一关键词语及所述第一关键词语之外的词语。

可选地，所述方法还包括：

构建训练语料库，其中，所述训练语料库能够至少用于表征第二关键词语与样本语句的对应关系；

基于所述训练语料库，训练预设模型得到所述转化模型。

可选地，所述构建训练语料库，包括：

对样本语句进行分词，获得与所述样本语句相对应的词序列；

对所述词序列进行编码，获得第一向量；

从所述词序列中提取出关键词语，构成与所述样本语句对应的第二关键词语。

可选地，所述基于所述训练语料库，训练预设模型得到所述转化模型，包括：

将所述第一向量输入到预设模型的第一类处理层，得到第三关键词语；

基于所述第二关键词语及所述第三关键词语，确定第一损失值；

若所述第一损失值不满足第一预设条件，继续训练所述预设模型。

可选地，所述基于所述训练语料库，训练预设模型得到所述转化模型，还包括：

将所述第三关键词语输出到所述预设模型的第二类处理层，得到第二向量；

基于所述第二向量和与所述第一向量对应的第三向量，确定第二损失值；

所述方法还包括：

若所述第一损失值满足第一预设条件且所述第二损失值满足第二预设条件，确定已成功将所述预设模型训练成所述转化模型。

可选地，所述构建训练语料库，还包括：

对所述词序列中词语进行第一类编码得到与词语含义对应的第四向量；

对所述第四向量进行向量转换得到与所述词序列的上下文内容对应的所述第一向量，获得所述词语和所述第一向量的映射关系。

可选地，所述将与所述第一关键词语对应的第一关键词语向量输入到转化模型中，以基于所述第一关键词语向量生成第二文本，还包括：