[发明专利]信息处理方法电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取第一文本；

基于所述第一文本，确定第一关键词语；

将与所述第一关键词语对应的第一关键词语向量输入到转化模型中，以基于所述第一关键词语向量生成第二文本，其中，所述第二文本包括所述第一关键词语及所述第一关键词语之外的词语；其中，所述转化模型为：在训练过程中基于第一损失值对所述转化模型的编码层进行约束并确定是否停止训练的自编码模型，所述第一损失值为：根据包括样本语句的关键词语的第二关键词语和所述样本语句经所述编码层处理得到的第三关键词语的匹配度确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建训练语料库，其中，所述训练语料库能够至少用于表征第二关键词语与样本语句的对应关系；

基于所述训练语料库，训练预设模型得到所述转化模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述构建训练语料库，包括：

对样本语句进行分词，获得与所述样本语句相对应的词序列；

对所述词序列进行编码，获得第一向量；

从所述词序列中提取出关键词语，构成与所述样本语句对应的第二关键词语。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练语料库，训练预设模型得到所述转化模型，包括：

将所述第一向量输入到预设模型的第一类处理层，得到第三关键词语；其中，所述第一类处理层为所述编码层；

基于所述第二关键词语及所述第三关键词语，确定所述第一损失值；

若所述第一损失值不满足第一预设条件，继续训练所述预设模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述基于所述训练语料库，训练预设模型得到所述转化模型，还包括：

将所述第三关键词语输出到所述预设模型的第二类处理层，得到第二向量；

基于所述第二向量和与所述第一向量对应的第三向量，确定第二损失值；

所述方法还包括：

若所述第一损失值满足第一预设条件且所述第二损失值满足第二预设条件，确定已成功将所述预设模型训练成所述转化模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述构建训练语料库，还包括：

对所述词序列中词语进行第一类编码得到与词语含义对应的第四向量；

对所述第四向量进行向量转换得到与所述词序列的上下文内容对应的所述第一向量，获得所述词语和所述第一向量的映射关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述将与所述第一关键词语对应的第一关键词语向量输入到转化模型中，以基于所述第一关键词语向量生成第二文本，还包括：

基于所述映射关系，将所述第一关键词语转化为所述第一关键词语向量；

将所述第一关键词语向量输入到所述转化模型的第二类处理层，得到第五向量；

基于所述映射关系，获得与所述第五向量对应的第二文本。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一文本；

确定模块，用于基于所述第一文本，确定第一关键词语；

生成模块，用于将与所述第一关键词语对应的第一关键词语向量输入到转化模型中，以基于所述第一关键词语向量生成第二文本，其中，所述第二文本包括所述第一关键词语及所述第一关键词语之外的词语；其中，所述转化模型为：在训练过程中基于第一损失值对所述转化模型的编码层进行约束并确定是否停止训练的自编码模型，所述第一损失值为：根据包括样本语句的关键词语的第二关键词语和所述样本语句经所述编码层处理得到的第三关键词语的匹配度确定的。