[发明专利]房车供电控制方法和装置

说明书

本发明公开了一种房车供电控制方法和装置。该方法包括：获取房车当前的电量数据；根据当前的电量数据和预先训练的电量控制模型确定待调整供电状态的目标电器；控制目标电器的供电状态，其中，控制目标电器的供电状态包括对目标电器供电、对目标电器断电或调整目标电器的运行状态。通过本发明，达到了提高房车内用电管理的智能性的效果。

技术领域

本发明涉及房车领域，具体而言，涉及一种房车供电控制方法和装置。

背景技术

目前，汽车进千家万户，已经成为人们日常生活中不可或缺的交通工具之一。房车因内部配备厨房、浴室、空调、电视、卧室等齐全的设备、可移动而备受消费者喜爱。但是，若想这些设备能够最大限度地满足消费者的正常生活需求，供电管理系统是一项极为迫切要解决的问题。

现有的房车的供电方案通常有蓄电池供电、太阳能电池板供电、机械运动存储电能并供电等方式，但是房车由于自身储能有限，如何统一调度并管理房车内部供电系统，并最大限度地满足消费者正常生活用电需求，一直是一个很大的难题。

针对相关技术中房车内用电管理方法不智能的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种房车供电控制方法和装置，以解决房车供电控制问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种房车供电控制方法，该方法包括：获取房车当前的电量数据；根据所述当前的电量数据和预先训练的电量控制模型确定待调整供电状态的目标电器；控制所述目标电器的供电状态，其中，控制所述目标电器的供电状态包括对所述目标电器供电、对所述目标电器断电或调整所述目标电器的运行状态。

进一步地，在根据所述当前的电量数据和预先训练的电量控制模型确定待调整供电状态的目标电器之前，所述方法还包括：获取样本数据，其中，所述样本数据至少包括房车内每个电器的耗电数据和用户对每个电器的操作数据；对所述样本数据分为训练样本数据和测试样本数据；将所述训练样本数据进行模型训练，得到电量控制模型；通过所述测试样本数据对所述电量控制模型进行测试，得到测试结果；在所述测试结果符合预设条件的情况下，将所述电量控制模型作为所述预先训练的电量控制模型。

进一步地，获取样本数据包括：获取每个电器的开关机时间段；获取每个电器的使用时间段；获取每个电器的使用能耗；获取每个电器的用户操作数据。

进一步地，获取样本数据包括：根据每个电器的设备身份标识号和物理地址生成对应的标识信息；根据所述标识信息获取每个电器的供电数据。

进一步地，用户对每个电器的操作数据包括：用户通过移动端应用对每个电器的操作数据和用户直接对每个电器的操作数据。

进一步地，将所述训练样本数据进行模型训练，得到电量控制模型包括：将训练样本数据中的对房车电量消耗状态的影响参数作为模型的输入参数；将基于房车电量对每个电器的供电状态的调整数据作为输出参数；通过所述输入参数和所述输出参数进行模型训练，得到所述电量控制模型。

进一步地，所述电量控制模型包括神经网络模型，将所述训练样本数据进行模型训练，得到电量控制模型包括：根据每个电器的开关机时间段、使用时间段、使用能耗和用户操作数据确定所述神经网络模型的网络结构、网络的输入节点数、网络的输出节点数、网络隐层数、网络引节点数和网络初始权值。

进一步地，在控制所述目标电器的供电状态之后，所述方法还包括：接收用户对房车内第一电器的控制指令；根据所述控制指令控制所述第一电器的运行状态。

进一步地，在根据所述控制指令控制所述第一电器的运行状态之前，所述方法还包括：获取所述用户的权限级别；判断所述用户的权限级别是否允许对所述第一电器的运行状态进行调整；在允许的情况下，对所述第一电器的运行状态进行调整；在不允许的情况下，不对所述第一电器的运行状态进行调整。