[发明专利]一种并行计算方法及系统在审
申请号: | 201810210540.0 | 申请日: | 2018-03-14 |
公开(公告)号: | CN108469990A | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | 黄汉宁 | 申请(专利权)人: | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 100089 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算请求 调度器 计算节点 应用系统 运算结果 并行计算 连接信息 发送 挂起 集群 并行计算系统 调度资源 集中管理 计算设备 计算资源 接收应用 运算处理 整体效率 抽离 拉起 运算 空闲 释放 分配 创建 | ||
本发明涉及一种并行计算方法,包括调度器集群接收应用系统发送的计算请求,为计算请求分配一个空闲的调度器,调度器根据计算请求创建一个请求上下文,将计算请求发送至计算节点集群中的计算节点,挂起请求上下文,并释放调度资源;调度器接收计算节点根据所述计算请求进行运算处理获得运算结果;根据运算结果拉起对应的已挂起的请求上下文,从请求上下文中获取应用系统的连接信息,并据连接信息向应用系统发送所述计算请求的运算结果。本发明将密集计算任务从应用系统中抽离出来,交由专业的计算设备来进行运算,各方各司其职,大大提升了整体效率,计算资源的集中管理也避免了资源浪费。本发明还涉及一种并行计算系统。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种并行计算方法及系统。
背景技术
应用系统通常会有多个业务处理模块,每个模块完成特定的运算任务,一般做法是,按一定顺序依次执行各个软件模块,直至完成整个业务处理。
但是,目前这种方式存在以下缺点:业务处理速度慢,总处理时长是所有模块运算时长的总和;运算量大的任务,在应用系统的硬件环境上运行效率不高;各个模块完成运算任务所需的资源不一,不易统一规划、部署和管理;且应用系统的开发人员一般不擅长实行算法逻辑。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种并行计算方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种并行计算方法,包括如下步骤:
调度器集群接收应用系统发送的计算请求,为所述计算请求分配一个空闲的调度器,所述调度器根据所述计算请求创建一个请求上下文,将所述计算请求发送至计算节点集群中的计算节点,挂起所述请求上下文,并释放调度资源;其中,所述计算请求为应用系统需要进行密集计算时生成的;
所述调度器接收所述计算节点根据所述计算请求进行运算处理获得运算结果;根据所述运算结果拉起对应的已挂起的请求上下文,从所述请求上下文中获取应用系统的连接信息,并根据所述连接信息向应用系统发送所述计算请求的运算结果。
本发明的有益效果是:本发明将密集计算任务从应用系统中抽离出来,交由专业的计算设备来进行运算。具体地,调度器根据计算请求创建一个请求上下文,在将计算请求发送至计算节点集群中的计算节点后,将计算请求的请求上下文挂起,并释放调度资源,调度器又可以继续去处理应用系统的其他计算请求,而接收到计算请求的计算节点根据计算请求进行运算,获取运算结果,并将运算结果反馈给调度器,调度器进而根据已挂起的请求上下文获取对应的应用系统的连接信息,进而根据连接信息将运算结果成功反馈给应用系统。本发明不同的密集计算任务交由不同计算节点处理,业务处理速度快,不同计算节点可同时执行计算任务,大大缩短了总处理时长;各个计算节点的运算量小,降低了对硬件设备的运行需求;且计算资源统一规划、部署和管理,避免了资源浪费。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述将所述计算请求发送至计算节点集群中的计算节点包括:通过类型匹配和负载算法从所述计算节点集群中选择一个计算节点,将所述计算请求发送至计算节点集群中的所述计算节点。
采用上述进一步方案的有益效果是进一步细化了计算节点所需资源的管理,节约硬件投资。
进一步,所述通过类型匹配和负载算法从所述计算节点集群中选择一个计算节点,将所述计算请求发送至计算节点集群中的所述计算节点包括:
根据所述计算请求包括的目标地址判断目标节点类型,从计算节点集群中属于目标节点类型的计算节点中通过负载均衡方式选择一个计算节点,将所述计算请求发送至选择的所述计算节点。
采用上述进一步方案的有益效果是使计算节点的实现和部署更专业化、精细化,也可以外购计算节点服务,节省系统开发周期和成本。
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