[发明专利]信用指标计算方法、装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及计算机应用技术领域，揭示了一种信用指标计算方法及装置、计算机可读存储介质。该信用指标计算方法包括：获取交互对象的与信用相关的用户信息；对用户信息进行分析，得到至少一项风险特征信息；根据各项风险特征信息，分别获取对应的询问规则；根据各项风险特征信息以及相应的询问规则，分别生成多个咨询问题询问交互对象；获取所述交互对象针对所述咨询问题的回应信息，并根据所述用户信息、所述咨询问题及对应的回应信息计算所述交互对象的综合信用指标。本发明可以提高了计算综合信用指标的准确率和效率。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种信用指标计算方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

目前，在保险、借贷以及租赁等业务的审核过程中，通常需要根据交互对象(如用户等)的用户信息对交互对象的信用进行审核，以根据信用审核结果判断交互对象是否通过审核，以及通过审核后的各项事务的执行标准。

在审核过程中，目前通常采用人工问询的方式对交互对象进行询问，以获取交互对象的用户信息。然而，在采用人工问询的方式对交互对象进行询问时，经常难以有效的发现交互对象本身的已知或潜在风险，从而降低了审核的准确性，进而大大的增加了保险、借贷以及租赁等业务的付出成本，同时也存在人力成本高和审核效率低的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

为了解决相关技术中采用人工问询的方式对交互对象进行询问时，经常难以有效的发现交互对象本身的已知或潜在风险，从而降低了审核的准确性，进而增加了保险、借贷以及租赁等业务的付出成本以及人力成本高、审核效率低等技术问题，本发明提供了一种信用指标计算方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。

根据本发明的实施例，提供一种信用指标计算方法，包括：获取交互对象的与信用相关的用户信息；对所述用户信息进行分析，得到至少一项风险特征信息；根据各项所述风险特征信息，分别获取对应的询问规则；根据各项所述风险特征信息以及相应的所述询问规则，分别生成多个咨询问题询问所述交互对象；获取所述交互对象针对所述咨询问题的回应信息，并根据所述用户信息、所述咨询问题以及对应的所述回应信息计算所述交互对象的综合信用指标。

在一个实施例中，所述获取交互对象的与信用相关的用户信息包括：自一预设数据库获取所述交互对象的与信用相关的第一部分用户信息；基于所述第一部分用户信息查找与所述交互对象相关的事件信息，并将查找到的所述事件信息作为所述交互对象的与信用相关的第二部分用户信息。

在一个实施例中，所述获取交互对象的与信用相关的用户信息还包括：获取所述交互对象的请求类型；基于所述交互对象的请求类型和所述用户信息确定风险类别；

所述根据各项所述风险特征信息，分别获取对应的询问规则包括：根据各项所述风险特征信息和所述风险类别，分别获取对应的询问规则。

在一个实施例中，所述对所述用户信息进行分析，得到至少一项风险特征信息包括：从历史用户信息中挖掘多个事务的频繁项集；每一所述频繁项集均包括风险信息以及一个或多个风险特征；从所述交互对象的所述用户信息中，获取与各所述频繁项集中的风险特征匹配的信息形成各所述风险特征信息。

在一个实施例中，所述从历史用户信息中挖掘多个事务的频繁项集包括：从历史用户信息中挖掘包括所述风险信息的事务集，其中，所述事务集中的每一事务均包括一个或多个风险特征；统计各所述事务中所述风险信息与所述风险特征的关联性系数，并根据所述关联性系数和一阈值生成各所述事务的所述频繁项集。

在一个实施例中，所述根据各项所述风险特征信息，分别获取对应的询问规则，包括：按照所述风险特征信息的预设属性确定各项所述风险特征信息对应的询问规则。