[发明专利]一种考虑植被生长季节演替的蒸散发计算方法

权利要求书

1.一种考虑植被生长季节演替的蒸散发计算方法，其特征是，包括：

S1，获取多个连续时长至少为一年的气象水文观测历史数据序列，将各气象水文观测历史数据序列按照季节分别划分为一年内多个时段气象水文观测历史数据序列；

S2，基于S1得到的各时段气象水文观测历史数据序列，获取历史各时段的实际蒸散发量数据ET；

S3，根据S1得到的各时段气象水文观测历史数据序列，计算历史各时段的蒸散发量参考值ET₀；

S4，定义各时段实际蒸散发量与参考蒸散发量的比值Y＝ET/ET₀，计算历史各时段的比值Y；

S5，基于S4得到的各时段T及其相应的比值Y，以比值Y为因变量，时段T为自变量，建立比值Y与一年内不同时段之间的统计关系模型；

S6，获取中长期径流预报中对应预见期的气象水文预测数据，基于获取到数据计算得到预见期内各时段的作物蒸散发量参考值

S7，基于S6得到的预见期各时段T^forecast的作物蒸散发量参考值利用S5建立的统计关系模型，计算得到预见期各时段的实际蒸散发量数据ET^forecast。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，S1中，各时段的实际蒸散发量数据，为根据气象水文观测历史数据中对应时段的降水、土壤含水量和流量数据，利用水量平衡公式计算得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，水量平衡公式为ET_i＝P_i-R_i-(W_i-W_i-1)，其中ET_i为第i个时段的实际蒸散发量数据，P_i为第i个时段的降水量数据，R_i第i个时段的为径流深度数据，W_i第i个时段的土壤含水量数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征是，S1中，样本数据中各时段的实际蒸散发量数据，为利用同期进行的蒸渗仪实验获得。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征是，S2中，各时段的蒸散发量参考值，为根据样本数据中的蒸散发量相关数据，利用FAO(56)Penman-Monteith公式计算得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征是，S6中，预见期内各时段的参考作物蒸散发量，为根据预报的气象水文预测数据，利用FAO(56)Penman-Monteith公式计算得到。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征是，S1获取的各气象水文观测历史数据序列包括一年内连续12个月份的气象水文观测历史数据；S1中将每个月份看做一个时段。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征是，S5中，所述统计关系模型为采用最小二乘拟合方法建立的，各月份比值Y与相应月份T之间的统计关系模型Y＝f(T)。