[发明专利]一种数据提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810202072.2 申请日: 2018-03-12
公开(公告)号: CN109993967B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 朱敬成;肖桂柱;林圣拿;胡靓瑾 申请(专利权)人: 杭州海康威视系统技术有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 李欣;马敬
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 提取 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种数据提取方法及装置,方法包括:获得客户端发送的数据提取指令,数据提取指令为:登录客户端的目标审核人员发出的指令,数据提取指令中携带:目标审核人员的目标用户标识;根据预设的对应关系以及目标用户标识,获得目标用户标识对应的目标提取权限信息,预设的对应关系中包含:多对用户标识与提取权限信息的对应关系,提取权限信息为:用于表征所对应审核人员具有的提取过车数据的权限的信息;从待审核过车数据中,提取出匹配提取权限信息的第一待审核过车数据;将第一待审核数据发送至客户端。应用本发明实施例以实现减少过车数据提取过程中审核人员的手动操作,进一步减少数据审核过程中的手动操作,提高数据审核效率。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域,特别是涉及一种数据提取方法及装置。

背景技术

在智能交通领域中,数据分析系统可以获得海量的过车数据,上述过车数据为:从图像采集设备所采集的图像和/或视频所识别出的数据。上述过车数据中可能存在待审核的违法数据,此时,就需要对所获得的过车数据进行审核,以确定过车数据是否为违法数据,在一种情况中,当过车数据标识车辆违法时,该过车数据可以被确定为违法数据。上述车辆违法的情况包括但不限于:车辆违章停车、车辆超速行驶、车辆逆向行驶、车辆违章变道或车辆抢红灯等情况。由于过车数据审核的特殊性,需要人工审核过车数据是否为违法数据,即需要审核人员人工识别过车数据是否为违法数据。

在对过车数据进行人工审核的过程中,审核人员首先需要从上述海量的过车数据中提取出所需审核的过车数据,继而人工审核所提取的过车数据。现有的过车数据提取过程中:审核人员手动输入所需审核的过车数据的提取条件,数据分析系统根据审核人员所输入的提取条件,以及数据分析系统中预存的审核人员对应的设备权限信息,从上述海量的过车数据中提取出审核人员所需审核的过车数据,并推送给审核人员。其中,现有的过车数据提取过程中,审核人员可以具有获得所有过车数据的权限。上述设备权限信息可以为:用于表征审核人员具有的获得图像采集设备所采集图像和/或视频的权限的信息,当审核人员具有获得图像采集设备所采集的图像和/或视频的权限时,可以依据所获得的图像和/或视频,审核从上述图像和/或视频所识别出的过车数据是否为违法数据。

上述提取条件可以为:过车数据的数据属性的任意组合,上述数据属性可以包括但不限于:卡口标识、车辆标识、车辆类型、违法类型、违法行为、时间信息和违法地点等。其中,违法类型可以包括上述违章停车、超速行驶、逆向行驶、违章变道和抢红灯等类型,违法行为可以包括1018机动车不在机动车道行驶等行为。

举例而言,审核人员A所输入的提取条件为:卡口标识-卡口标识1和卡口标识2(其中,卡口标识1为卡口1的标识,卡口标识2为卡口2的标识),车辆类型-客车和轿车,违法类型-抢红灯,且,数据分析系统确认预存的设备权限信息可以表征:审核人员A具有获得卡口1和卡口2对应的图像采集设备所采集的图像和/或视频的权限。此时,数据分析系统从过车数据中,提取出所包含卡口标识为卡口标识1或卡口标识2的,且所包含车辆类型为客车或轿车的,且所包含违法类型为抢红灯的过车数据,继而将所提取出的过车数据推送给审核人员A。

可见,现有的过车数据提取过程,审核人员需手动输入过车数据的提取条件,数据审核过程中的操作繁多,数据审核效率不高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据提取方法及装置,以实现减少过车数据提取过程中审核人员的手动操作,进一步减少数据审核过程中的手动操作,提高数据审核效率。具体技术方案如下:

一方面,本发明实施例提供了一种数据提取方法,所述方法包括:

获得客户端发送的数据提取指令,其中,所述数据提取指令为:登录所述客户端的目标审核人员发出的指令,所述数据提取指令中携带:所述目标审核人员的作为目标用户标识的用户标识;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视系统技术有限公司,未经杭州海康威视系统技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810202072.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top