[发明专利]一种基于连续拷贝帧序列的拷贝视频检测方法

说明书

本发明公开了一种基于连续拷贝帧序列的拷贝视频检测方法，目的是提供一种能实现对待检测视频由拷贝片段和非拷贝片段拼接情况有效检测的方法。技术方案是先提取参考视频和待检测视频的关键帧及关键帧特征，得到参考视频关键帧特征矩阵和待检测视频关键帧特征矩阵；然后对待检测视频关键帧特征矩阵中的每一行在参考视频关键帧特征矩阵中搜索欧式距离最小的行向量，得到最相似参考视频关键帧序号列表R^*和最相似帧距离d₁,d₂,...d_i,...,d_M；基于R^*和d₁,d₂,...d_i,...,d_M判断待检测视频关键帧是否为拷贝帧，判断待检测视频是否为拷贝视频，并对拷贝视频中的拷贝片段进行定位。采用本发明可有效解决待检测视频由拷贝片段和非拷贝片段拼接的情况，提高相似关键帧匹配的速度和准确性。

技术领域

本发明涉及多媒体信息处理技术领域关于拷贝视频检测的方法，是一种能够适应多种不同编辑变换的视频检测方法。

背景技术

随着网络技术，视频硬件处理技术和软件处理技术的飞速发展，视频数据在众多领域呈现海量增长的趋势。与此同时，互联网用户的快速增加和视频技术的普遍化，社交媒体平台视频共享等因素，使得视频数据的下载，再编辑和重新上传更加方便快捷，互联网上的视频数量和种类呈爆炸型增长。以YouTube视频网站为例，每分钟就有超过100小时数据量的视频被下载，在一些社交网站，每天同样有大量的视频被下载和分享，这就导致互联网上充斥着大量的相似或者拷贝视频，且越来越多。相关研究结果显示，在YouTube，GoogleVideo和Yahoo_Video上基于一些流行的关键词进行视频检索，返回结果中有将近27％的视频是相似视频，这大大降低了视频检索的效率和准确度。这些相似视频中除了部分是完全一模一样的视频之外，更多的是一些经过了视觉变换或者后期制作等再编辑的拷贝视频。常见的拷贝视频编辑变换的方式如图1所示，包括模糊变换、亮度对比度变化、比例变化、内容变化、画中画、拉伸变换、组合编辑以及镜像等。大量拷贝视频的存在会带来许多问题，例如视频内容监管难度增大、视频版权侵犯现象普遍、视频检索效果不理想，视频存储空间浪费等多方面影响。拷贝视频检测技术可以实现对这些相同或者几乎相同的视频的筛选，这对于视频内容监管、视频版权保护和提高检索效率等都有很大的意义。

利用计算机进行拷贝视频检测研究是近年来人们普遍关注的新兴研究课题，主要涉及的关键帧(指按一定的时间间隔提取的视频数据帧，图像处理领域的常用术语，并不是指关键帧的内容有何特殊之处)相似性匹配、视频子序列相似性匹配等技术已经得到了众多学者和机构的关注。特别是关键帧相似性匹配已经作为一项重要任务出现在视频检索权威评测机构TRECVID(TREC Video Retrieval Evaluation)的任务列表中。在2014年第一届全国特定音视频检索识别挑战赛和2016年第一届全国网络舆情大赛中，视频内容拷贝检测也被作为检测任务之一。目前，拷贝视频片段检测技术研究主要集中于基于视频关键帧特征的相似性匹配以及视频子序列的相似性匹配两方面。