[发明专利]一种水下声呐图像的压缩传输方法有效
申请号: | 201810193720.2 | 申请日: | 2018-03-09 |
公开(公告)号: | CN108537853B | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
发明(设计)人: | 付晓梅;张静;常帅;张亮 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 水下 声呐 图像 压缩 传输 方法 | ||
1.一种水下声呐图像的压缩传输方法,其特征在于,所述压缩传输方法是基于稀疏小波变换的压缩感知,所述压缩传输方法包括以下步骤:
1)通过稀疏小波变换,将声呐图像进行稀疏表示,使原图像数据变成可用于压缩感知的稀疏信号;
2)将稀疏信号投影到测量矩阵中,从而实现稀疏信号由高维度变换到低维度,实现了对图像的压缩;
3)采用压缩感知的重构算法,即利用低维度的数据恢复高维度的数据,重构步骤1)产生的稀疏信号;
4)对重构的稀疏信号,进行稀疏小波变换的逆变换,即实施步骤1)的逆变换,从而恢复原声呐图像;
其中,所述稀疏小波变换和所述稀疏小波变换的逆变换是基于稀疏小波变换基实现的;
所述稀疏小波变换基的形成过程具体为:
小波变换矩阵是
首先产生一个新的小波传输矩阵rK,然后将Wr的每一行变换系数扩展为m倍,将这m行系数视为一个组,组内的每一行系数除第一行,相对于上一行进行时域采样点移位Δ,其他位置补零;
经过变换以后形成的新矩阵是一个具有稀疏特性的变换基,称之为稀疏小波变换的变换基,表示为其中,N=mr,K=r+(m-1)Δ。
2.根据权利要求1所述的一种水下声呐图像的压缩传输方法,其特征在于,所述测量矩阵为高斯测量矩阵。
3.根据权利要求1所述的一种水下声呐图像的压缩传输方法,其特征在于,所述压缩感知的重构算法为基追踪重构算法。
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